第二章详细介绍了决策树、Logistic回归、神经网络的建模方法与步骤,并对比这三种方法的适用场景和模型性能。
我对SAS EM的使用就是从这本书开始的,第2章的帮助最大。由于最近缺论坛币,所以出售这章的视频。
2年前,我上传过其他两章的视频,是关于聚类和关联规则,见https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1165740&page=1#pid10080306
Predictive Modeling的视频有5个部分:
01.创建流程图
01.创建流程图.zip
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本附件包括:- 01.创建流程图.wmv
02.数据准备与探索
02.数据准备与探索.zip
(35.58 MB, 需要: 5 个论坛币)
本附件包括:- 02.数据准备与探索.wmv
03.模型对比分析
03.模型对比分析.zip
(40.99 MB, 需要: 5 个论坛币)
本附件包括:- 03.模型对比分析.wmv
04.评分并生成报表
04.评分并生成报表.zip
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本附件包括:- 04.评分并生成报表.wmv
05.变量选择及其对NN的影响
05.变量选择及其对NN的影响.zip
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本附件包括:- 05.变量选择及其对NN的影响.wmv
这本书在这,收1个币
Data Mining Using SAS Enterprise Miner - A Case Study Approach (2nd Ed).pdf
(2.54 MB, 需要: 1 个论坛币)



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