DID的非同期treat

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想用DID方法来研究政策效果。但个体接受treat的年份不一样，分布在1999-2003各年。此时，是否可以沿用经典的设定，即用time*individual来表示政策系数？time为接受treat前后的虚拟变量；individual为是否为被试个体的虚拟变量。

其处理方法相当于将各年treat的个体混同起来。这就存在一个问题，它很可能将2010年的一个控制个体作为1999年被试样本的control.显然不合理。

如何解决这一问题？

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关键词：treat DID Eat Individual individua individual control 经典的 treat 如何

可以参考周黎安老师2004年经济研究关于农村税费改革的论文 那也不是标准的DID 政策实施时间不一致 这个时候可以设置一个虚拟变量D就好 政策发生及之后为1 其他任何情况为0 然后用双固定效应估计 这个是基于面板的DID 跟设置两个基于个体和时间的虚拟变量 然后用pool估计其实是一样的 但是政策如果不是同时实施 就只能用面板双固定估计

binggol 发表于 2013-9-25 08:39
可以参考周黎安老师2004年经济研究关于农村税费改革的论文 那也不是标准的DID 政策实施时间不一致 这个时候 ...

非常感谢。这里还有两个问题：
1.“这个时候可以设置一个虚拟变量D就好 政策发生及之后为1 其他任何情况为0 ”，该变量D实际上为基于个体、时间虚拟变量的乘积？
2.双固定效应估计，是基于个体的固定效应与时间的固定效应？即  使用  fe option，同时控制时间  dummy?
3.由于D为基于个体、时间虚拟变量的乘积，在模型中需要控制时间、个体（在整个期间是否被试）虚拟变量，因为在考察A*B的作用效果时，需要同时控制A，B。它与双向固定效应是等价的吗？

4."设置两个基于个体和时间的虚拟变量 然后用pool估计", 此时为何不用双向固定模型，而采用pool估计？

不仅时间上需要匹配好，而且个体特征也需要匹配起来，然后再比较两组之间的差异，建议用diff命令，里面有基于核匹配方法，叫起来就是倍差匹配

many thanks!

peyzf 发表于 2013-10-4 00:36
many thanks!

介绍一下DID方法吧，以及stata如何实现。谢谢！

xxxx

lz问题解决了吗。。求问

为何不在对应的年份里找control呢？