交互项中有一个为内生变量，那我怎么进行工具变量回归

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我的回归方程是y=a+bxz+e，其中a是常数项，xz是变量x和变量z的交互项，b是交互项的系数，e是扰动项。如果x是内生变量，那么我找到v作为x的工具变量，那么回归时我该怎么用stata回归：ivreg2 y （xz=v）行么，谢谢大家帮助啊啊 啊啊

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关键词：内生变量 工具变量 交互项 Stata IVREG

顶啊顶啊啊 啊啊啊啊啊顶

楼主解决问题了吗 ，我也想知道，望告知！

wl20007 发表于 2013-12-10 11:04
顶啊顶啊啊 啊啊啊啊啊顶

類似

1. gen vz = v*z
   
2. ivreg2 y（xz=vz）

复制代码

R.C.S 发表于 2018-1-16 17:47
楼主解决问题了吗 ，我也想知道，望告知！

請見我上面之回答。

黃河泉 发表于 2018-1-17 08:40
類似

黄老师好，请问这样在模型中不需要加入X和Z的主效应吗

孙丹sdsd 发表于 2019-3-12 10:42
黄老师好，请问这样在模型中不需要加入X和Z的主效应吗

正常是要的！

黃河泉 发表于 2018-1-17 08:40
類似

请问黄老师，如果这里的z变量是离散因子变量的话，该如何处理呢？

谢尚自能鸲鹆舞3 发表于 2019-5-7 21:46
请问黄老师，如果这里的z变量是离散因子变量的话，该如何处理呢？

请说清楚！

黃河泉 发表于 2019-5-8 06:57
请说清楚！

简化回归方程如下：
y=c.x##i.age  
其中，x为连续变量，age为年龄的虚拟变量（年龄为16至37时取值为1，37至50时取值为2，50以上取值为3）；
在x变量为内生性变量的情况下，我现在需要做x的iv分析，假如x的工具变量为v，那么
我想问的就是如何写这个iv分析code？（连续内生变量与 离散变量的交互情况下的iv分析）
[ 如果age不是虚拟变量的话，
可以通过
gen xage=x*age
gen vage=v*age
平时都是写ivregress 2sls y (xage=vage)，vec(r)
（我要分析的y变量是0-1二值变量，所以准确来说，ivprobit y (xage=vage) ，但是我想这应该不会影响此问题的答案）]

非常感谢黄老师的耐心回答！