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雷达卡
答：第一，就是基于地理数据占有的风险探矿力量会越来越大。把矿业资源的资讯收集，数据库构建，地质模型构建，矿床模型构建，矿藏储备，品质，开采条件分析模式，研判模型构建出来，再进一步应用于与大数据匹配的投资，建设，运营，乃至尾矿处置。第二，矿业衍生品和期货大数据背景下的运作。第三，会出现很多全球超大贸易商，在国与国，经济体与经济体之间，风险之间，汇率之间，衍生品之间会编织大贸易服务网络，其本质上就是国家间与经济体间的数据对接，趋势对接，价格对接，供应关系对接。第四，由全球的矿业上游到终端之间，随机根据商机和供求关系形成的大数据流动，随机联合而成的临时供应链。第五，上游的矿山的探矿，开发，采选炼，下游的加工，产能信息之间，与消费信息之间的无缝对接。第六，矿业知识产权专利大数据，和矿业全产业链技术难题大数据对接。第七，大宗商品的大数据管理，也会对到岸，期货，衍生品价格产生冲击。国际矿业的交易，是有多少年的对矿业走势的判断、观察、对冲、做空，练出来一批以数据家为核心的宽客金融队伍，这里面一定有一些善于建模型的数学家为核心的，它是一个高科技团队。第八，三大矿来看的话，想会把长协价，逼向月定价，乃至周定价，控制储备生产贸易终端大数据流，能够使他的定价权最大化。第九，产业链网络数据，带来的智慧矿业运作。总之，中国这种矿企模式---中央控制，生产为重，国内生产和供应可预期，以及国内过剩产能消耗式的运作方式，和国际矿企越来越明显的动态数据管理，动态全产业链管理，动态数据掘金模式之间，会产生巨大的冲突。
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