回归中加入几个控制变量后原先的IV不显著，结论怎么说？求大神！毕业就指望这个了。

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本人国外political science研究生一枚，论文做定量研究，用stata。研究的问题是民众心中政权合法性的高低与民众生活年代问题，就是研究合法性是否经历了generational change. 就是比如说政权合法性是否在70、80、90后这三代中有降低的趋势。

进行三代人平均数对比的时候，发现确实有随70、80到90后稍稍降低的趋势。线性回归结果是当只有自变量generation 和 因变量legitimacy的时候，这两个之间的关系是显著地。但是当一个一个地加入其他控制变量后，p值逐渐变为不显著。如图。


请问这种结果得出的结论是什么？可以说不存在代际变化么？

(控制变量:Penomic 个人经济状况；Neconomic国际经济状况；governance国家治理的质量；urban是否住在城市；education教育程度；internet上网频率；interest对政治感兴趣程度；gender性别。)

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关键词：控制变量 怎么说 Generation Governance legitimacy generation political science 研究生 change

wangchendi 发表于 2014-8-9 05:40
本人国外political science研究生一枚，论文做定量研究，用stata。研究的问题是民众心中政权合法性的高低与 ...

(⊙o⊙)…楼主的generation貌似木有用分类变量啊，直接用1，2，3会出问题的，你试试reg i.generation

wangchendi 发表于 2014-8-9 05:40
本人国外political science研究生一枚，论文做定量研究，用stata。研究的问题是民众心中政权合法性的高低与 ...

控制变量和因变量相关系数太高会影响自变量显著性

frank1017 发表于 2014-8-9 08:02
控制变量和因变量相关系数太高会影响自变量显著性

谢谢回答！但是我对generation和其他control variable进行了correlation，发现他们相关性不是很高啊。然后回归之后查了VIF值，发现也没大问题啊。这叫我如何是好？这个结果可不可以说之前回归legitimacy和generation出现显著地时候是 the original relationship was spurious，之前二元回归这个关系是虚假的。但是为啥我在比较三代平均数时候确实看着是一点点变小了啊。

frank1017 发表于 2014-8-9 08:02
控制变量和因变量相关系数太高会影响自变量显著性

倒是两个控制变量education和internet相关系数达到了0.4963，这结果需要去掉其中一个再重新做回归模型么？

the original relationship was spurious

kkwei 发表于 2014-8-10 01:27
the original relationship was spurious

我今天又根据理论加了另外两个控制变量，intertrust“人与人之间的信任程度”，intercontact “人与人接触的频繁程度”。然后做回归，generation依然不显著，新加进去的两个显著。如图，然后VIF值也都不大，都是1点多，又看了generation和这些控制变量的correlation，也没有大于0.5的。是不是这样结论就可以说：说明generation确实不是一个meaningful predictor of legitimacy。之间的二元回归关系是虚假的。虽然三代平均数是变小，但是可能是别的原因引起的，而不是generation的原因。回归结果说明，generation的变化不会导致legitimacy显著的变化

wangchendi 发表于 2014-8-10 05:21
我今天又根据理论加了另外两个控制变量，intertrust“人与人之间的信任程度”，intercontact “人与人接触 ...

是的，你的解释合理。generation确实不是一个meaningful predictor of legitimacy。我也觉得似乎没有合理解释generational change和合法性存在关系的理论基础。

楼主解决了吗？我现在也遇到了类似的问题，加了控制变量越来越不显著了，不知道怎么办？