有关似然函数的求解问题

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我在采用NLP过程进行似然函数求解时，出现以下问题：
NOTE: Your code contains 7 program statements.
NOTE: Gradient is computed using analytic formulas.
NOTE: Hessian is computed using analytic formulas.
ERROR: Execution Errors for _OBS_= 2 :
ERROR: There are references to missing variables when the program code is executed for _OBS_= 2
WARNING: Your program statements cannot be executed completely.
WARNING: In a total of 1 calls an error occurred during execution of the program statements. NLP attempted to recover by using
         a shorter step size.

我的编程如下所示：

1. proc nlp data=a4 vardef=n covariance=h pcov phes outest=b covariance=h pall tech=newrap;
   
2.        profile beta delta;
   
3.        max loglik;
   
4.        parms beta=-1,delta=1;
   
5.        bounds delta>0;
   
6. /*中间是似然函数的表示,，太多了就省略了*/;
   
7. loglik=c1*y1+c2*y2+c3*y3+c4*y4+c5*y5+c6*y6;
   
8. run;

复制代码

而我在用蒙特卡洛模拟做的时候，编程如下：

1. proc mcmc data=a4 nmc=5000 outpost=a5 statistics=(summary) diagnostics=none thin=5 seed=246810;
   
2. parms beta 1 delta 1;
   
3. prior beta~normal(0,var=1);
   
4. prior delta~gamma(1.4,scale=3.5);
   
5. /*中间是同样的似然函数表示，太多省略*/;
   
6. model general(y);
   
7. run;

复制代码

用MCMC过程能够得到结果，但是为何NLP就得不到结果了呢？

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关键词：似然函数 diagnostics Statements covariance COMPLETELY references statements execution occurred cannot