楼主: 求学慎思
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[问答] 关于日度数据VAR 滞后阶数的选择 [推广有奖]

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求学慎思 发表于 2014-10-27 20:56:12 |AI写论文

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渣硕一枚。翻阅论坛发现各位大神的经验是
年度数据滞后阶数可以选择1 , 季度数据可以选择4左右,而月度数据可以选12左右
楼主选用的是股市数据,每日都有数据。
请问日度数据中VAR模型的滞后阶数如何选择呢?
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关键词:滞后阶数 日度数据 VaR 滞后阶 VAR模型 模型 如何 左右

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祝贺人大 发表于3楼  查看完整内容

亲,你估计理解错了,那个年度选1,季度选4,月度选12是处理季节问题的差分阶数,VAR模型滞后期是需要通过检验确定的,一般有AIC,BIC,HQ等准则,根据这些检验值确定最佳之后期

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沙发
橋邊_紅藥° 发表于 2014-10-27 22:30:31
做股票预测啊

藤椅
祝贺人大 学生认证  发表于 2014-10-27 22:31:11
亲,你估计理解错了,那个年度选1,季度选4,月度选12是处理季节问题的差分阶数,VAR模型滞后期是需要通过检验确定的,一般有AIC,BIC,HQ等准则,根据这些检验值确定最佳之后期
已有 2 人评分经验 论坛币 热心指数 收起 理由
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板凳
求学慎思 发表于 2014-10-28 09:35:04
祝贺人大 发表于 2014-10-27 22:31
亲,你估计理解错了,那个年度选1,季度选4,月度选12是处理季节问题的差分阶数,VAR模型滞后期是需要通过检 ...
莫非是我理解错了?
我建立VAR模型之后,查你说的AIC SC准则之前 要进入lag length criteria设置一个 lag to include  。这个东西通过我试验发现, 你填的不同, 出来的结果就不同。  
求追问。。

报纸
祝贺人大 学生认证  发表于 2014-10-29 22:09:40
我一般选个6或者更大一点的,结果应该相差不大,一般各个准则之间会有一些出入,但大部分准则判断的之后阶数是一样的。太大的之后阶数的实际意义不是很大,你再看看,或者截个图,让坛友们看一下,我水平一般,省的有些问题误导你了

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