假设检验的基础问题,疑惑啦好久,请帮忙!

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在假设检验之前要建立原假设和备择假设,比如假设检验样本A的均值是否大于与样本B的均值,是应该将H0设成mu1>mu2,还是设成mu1<mu2呢?

我就是搞不明白,应该选哪一种,为什么呢? 今天看到一个Spearman等级相关的例子,就更不明白,例子中直接通过判断P值>0.05,就不拒绝H0,但是H0是什么呢?到底是原假设相关还是原假设不相关呢?  请高手一定帮帮小弟,谢谢!

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关键词：假设检验 备择假设 原假设 基础 帮忙 假设检验

原假设一般设置为“相等”“没有差异”“不存在关系”等

所以按照你的例子，原假设应该是mu1=mu2

p值的含义是在原假设成立的情况下，你提供的数据出现的概率

小于0.05的就是小概率事件，小概率事件一般是不会出现的，但确确实实出现了

这就说明原假设错了，拒绝h0。

感谢您的帮助，但是在单侧检验的情况下，做假设检验应该怎么设置ＨＯ呢，我主要是困惑在这里，比如题目要知道ＭＵ１是否大于ＭＵ２，应该将Ｈ０设置为ＭＵ１＞ＭＵ２，还是设置ＭＵ１＜ＭＵ２呢？

原假设应该是ＭＵ１=ＭＵ２，若题目要求知道ＭＵ１是否大于ＭＵ２，可以先算一下mu2的均值，然后做一个单样本t检验。这样可以吗？

兄弟,单侧检验的理论假设的确定要依赖于理论和以往的研究成果或经验或常理。比如以前有人研究是ＭＵ１＞ＭＵ２，你就选择ＭＵ１＞ＭＵ２，反之亦然。可参考李沛良《社会研究的统计应用》

谢谢各位的热心帮助!我会努力学习的