请问各位大神，如果解释变量与控制变量之间的相关系数较高，那么存在共线性吗？

请问各位大神，如果解释变量与控制变量之间的相关系数有些高，达到0.6左右，那么存在共线性吗？因为共线性是指解释变量或者自变量之间，控制变量算解释变量吗？还是只看解释变量的相关系数，不用管控制变量呢？麻烦懂的解释一下，谢谢！！！

解释变量不叫控制变量，解释变量相对于被解释变量而言的。我们模型所要解释的就是解释变量如何影响被解释变量。而控制变量它是为了避免模型中造成遗漏变量，而必须加入的，可以理解为外生变量，不是本生你模型所要解释的。

1007807544 发表于 2014-12-17 09:22
解释变量不叫控制变量，解释变量相对于被解释变量而言的。我们模型所要解释的就是解释变量如何影响被解释变 ...

谢谢。因为控制变量也加入了模型一起回归，所以如果控制变量与解释变量相关系数有些高，那需要考虑共线性问题吗？

Vivianhh 发表于 2014-12-17 09:33
谢谢。因为控制变量也加入了模型一起回归，所以如果控制变量与解释变量相关系数有些高，那需要考虑共线性 ...

可以试试用加权最小二乘法做做。希望能帮到你。

1007807544 发表于 2014-12-17 09:51
可以试试用加权最小二乘法做做。希望能帮到你。

恩，谢谢1

非常感谢！！！

楼主明白了吗？答案什么意思？

Vivianhh 发表于 2016-4-1 10:11
非常感谢！！！

楼主你好，我也有相同的疑惑。所以请问解释变量和控制变量之间相关系数比较大到底算不算多重共线性问题呢

rantianyi1027 发表于 2018-4-1 17:06
楼主你好，我也有相同的疑惑。所以请问解释变量和控制变量之间相关系数比较大到底算不算多重共线性问题呢 ...

相关系数较大极有可能存在多重共线性，你可以检验一下方差因子来看一下模型是不是存在多重共线性。

陈阿婆的考拉 发表于 2018-4-13 11:22
相关系数较大极有可能存在多重共线性，你可以检验一下方差因子来看一下模型是不是存在多重共线性。

您好，请问我的好几个相关系数都到0.8了，但是VIF也就是2，3的样子，那我的多重共线性问题严重吗，几个高的相关系数需不需要改呢？该怎样改呢？期待您的解答，非常感谢