线性模型中自变量系数不显著，交互项显著，那不显著的自变量还需要保留吗

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     线性模型中自变量系数不显著，交互项显著，那不显著的自变量还需要保留吗？
    例如：A、B的系数不显著，但AB的系数显著，A、B还需要保留吗？

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关键词：变量系数 线性模型 自变量 交互项 模型 自变量

我也有这样的困扰，我主张是不要剔除。另外，你也可以再做一个不含交互项的模型，如果A,B显著的话，说明它们对被解释变量还是有解释力的

NJUMG1202 发表于 2015-2-11 08:25
我也有这样的困扰，我主张是不要剔除。另外，你也可以再做一个不含交互项的模型，如果A,B显著的话，说明它们 ...

感谢回复！

如何选择变量一定要根据经济理论，如果理论说需要包括某个变量，那就要包括，无论它显不显著。如果理论没有明确的指引，就看文献里面其他人怎么用的。总之作为控制变量，是否显著不重要。

yizst2 发表于 2015-2-11 16:52
如何选择变量一定要根据经济理论，如果理论说需要包括某个变量，那就要包括，无论它显不显著。如果理论没有 ...

感谢回复！
“总之作为控制变量，是否显著不重要。” 学习了

进来学习学习，

自变量系数不显著，只能说明该系数为不零的假设不成立，但是不能等同于认为该系数就是零。这样的话，即使交互项的系数显著且方向符合经济意义，也不好下结论。建议按照控制变量进行分类回归，如果数据量够大的话

jiangqing001 发表于 2015-2-11 08:19
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     线性模型中自变量系数不显著，交互项显著，那不显著的自变量还需要保留吗？
    例如：A、B的 ...

不可以剔除，必须保留。先做没有交互项回归看系数是否显著，然后再做有交互项回归。若前者不显著后者也不显著则考虑删除变量，否则不可以删除。

浅蓝爱 发表于 2015-2-12 21:23
不可以剔除，必须保留。先做没有交互项回归看系数是否显著，然后再做有交互项回归。若前者不显著后者也不 ...

前者不显著，加入交互项后显著说明了啥经济问题呢？
或者前者显著，加入交互项后不显著又说明了什么啥经济问题？

625928915 发表于 2015-2-13 09:00
前者不显著，加入交互项后显著说明了啥经济问题呢？
或者前者显著，加入交互项后不显著又说明了什么啥经 ...

前者不显著，说明这个变量在给定的显著性水平下和被解释变量没有线性关系。前者不显著，加入交互项也不显著，可以考虑把该变量删除。前者显著，交互项不显著，可以进行F联合显著检验，要是通过检验的话说明交互项和原变量一起带入回归是有意义的，则不要删除。