存在IO异常值的时间序列季节乘积模型的预测问题

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希望可以有大神解决我的问题，最近我在对一个60多个的数据做季节乘积模型，但出现了一个IO异常值，所以后来建立了一个存在IO异常值的时间序列模型m2=arima(y,order=c(0,1,1),seasonal=list(order=c(0,1,1),period=4),io=c(30))，可是我不知道该如何进行做预测，。希望有大神给我解答一下IO异常值的处理方法，和这样的模型应该如何做预测。感谢，拜托拜托！

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关键词：时间序列 异常值 seasonal 时间序列模型 period 模型 时间序列 异常值

IO异常值是什么？

这个异常的出现一般与数据库和你的PC的设置有关
要不就是你的y有问题～

你好，我跟你遇到了一样的问题，不知道你怎么解决的，谢谢！

我也遇到这个问题，而且我的IO还很多，大概有10多个，怎么处理IO？

同求问，楼主问题解决了吗？

I am looking for the answer too.