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. . reg sale salearea cost completedarea disposableincome

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =     217

-------------+------------------------------                           F(  4,   212) =   46.76

       Model |  1.1181e+09     4   279529285           Prob > F      =  0.0000

     Residual |  1.2673e+09   212  5977626.89            R-squared     =  0.4687

-------------+------------------------------                           Adj R-squared =  0.4587

       Total |  2.3854e+09   216  11043398.3           Root MSE      =  2444.9

------------------------------------------------------------------------------

        sale |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

    salearea |  -.8847516   .2102847    -4.21   0.000    -1.299268   -.4702348

        cost |   2.953988   .2571913    11.49   0.000     2.447008    3.460967

completeda~a |   1.062257    .258802     4.10   0.000     .5521024    1.572412

disposable~e |  -134.8857   79.48688    -1.70   0.091    -291.5716    21.80024

       _cons |   12693.41     8402.7     1.51   0.132    -3870.131    29256.96

. reg  sale salearea cost completedarea disposableincome,vce(cluster region)

Linear regression                                      Number of obs =     217

                                                       F(  4,    30) =   17.17

                                                       Prob > F      =  0.0000

                                                       R-squared     =  0.4687

                                                       Root MSE      =  2444.9

                                (Std. Err. adjusted for 31 clusters in region)

------------------------------------------------------------------------------

             |               Robust

        sale |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

    salearea |  -.8847516   .5348454    -1.65   0.109    -1.977051    .2075484

        cost |   2.953988   .5289289     5.58   0.000     1.873771    4.034205

completeda~a |   1.062257   .6262325     1.70   0.100      -.21668    2.341195

disposable~e |  -134.8857   89.80469    -1.50   0.144    -318.2913    48.51998

       _cons |   12693.41   9769.352     1.30   0.204    -7258.265    32645.09

这个表中可以看到显著性和之前的表比较，发生了什么变化？？

. xtreg sale salearea cost completedarea disposableincome,fe vce(cluster region

> )

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       217

Group variable: region                          Number of groups   =        31

R-sq:  within  = 0.2185                         Obs per group: min =         7

       between = 0.3860                                        avg =       7.0

       overall = 0.3160                                        max =         7

                                                F(4,30)            =     73.80

corr(u_i, Xb)  = 0.2670                         Prob > F           =    0.0000

                                (Std. Err. adjusted for 31 clusters in region)

------------------------------------------------------------------------------

             |               Robust

        sale |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

    salearea |   .1510741   .0858401     1.76   0.089    -.0242349     .326383

        cost |   1.406949   .8849618     1.59   0.122    -.4003839    3.214282

completeda~a |   .1210244   .3135872     0.39   0.702    -.5194062     .761455

disposable~e |  -40.69597   70.07722    -0.58   0.566    -183.8128    102.4208

       _cons |   5409.267   8261.398     0.65   0.518    -11462.76    22281.29

-------------+----------------------------------------------------------------

     sigma_u |  2422.8839

     sigma_e |  1635.4451

         rho |  .68699052   (fraction of variance due to u_i)

------------------------------------------------------------------------------

这个里面的内组R 和 组间R 以及 总体R 都不大，

. . xtreg sale salearea cost completedarea disposableincome,fe

Fixed-effects (within) regression                  Number of obs      =       217

Group variable: region                          Number of groups   =        31

R-sq:  within  = 0.2185                        Obs per group: min =         7

       between = 0.3860                                   avg =        7.0

       overall = 0.3160                                    max =         7

                                            F(4,182)           =     12.72

corr(u_i, Xb)  = 0.2670                         Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------

        sale |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

    salearea |   .1510741    .207356     0.73   0.467    -.2580567    .5602048

        cost |   1.406949   .3060127     4.60   0.000     .8031603    2.010738

completeda~a |   .1210244   .2872387     0.42   0.674    -.4457217    .6877706

disposable~e |  -40.69597   55.13925    -0.74   0.461    -149.4903    68.09841

       _cons |   5409.267   5875.304     0.92   0.358    -6183.202    17001.74

-------------+----------------------------------------------------------------

     sigma_u |  2422.8839

     sigma_e |  1635.4451

         rho |  .68699052   (fraction of variance due to u_i)

------------------------------------------------------------------------------

F test that all u_i=0:     F(30, 182) =     9.73             Prob > F = 0.0000

从最后这个表可以推断出是不是选用固定效用模型吧？应该怎么看？？

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关键词：STATA分析 Stata tata 面板数据 毕业论文 毕业论文

F test that all u_i=0:     F(30, 182) =     9.73             Prob > F = 0.0000
这个说明用固定效应模型优于POOL

crystal8832 发表于 2015-4-2 20:15
F test that all u_i=0:     F(30, 182) =     9.73             Prob > F = 0.0000
这个说明用固定效应模 ...

太谢谢你啦~