楼主: 马列光
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货币熵 [推广有奖]

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马列光 发表于 2009-3-22 23:43:00
以下是引用sungmoo在2009-3-22 16:56:00的发言:
以下是引用马列光在2009-3-22 12:36:00的发言:你的问,在公理化定义中有明确规定。即:U是概率空间S的子集。S的所有事件构成波雷尔(Borel)域。

你没有直接回答问题。

如果想直接回答,就直接说出这个子集U究竟是什么,U的测度是什么。(可以结合前面的例子)

前文已经讲清楚了,再重复一次吧:对于实验S,设互不相容的任何微观事件的集合为U,关于集合U不确定测度用H(U)表示。

对于泛函H(U)的具体表达式,由一系列的假设推出。例如在信息论中,H(U)是等概率的连续随机事件的增函数,熵以统计泛函的形式给出。

浅浅的一问,引来深深思考。 唐突妄语仍金玉良言。

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sungmoo 发表于 2009-3-23 06:55:00
以下是引用马列光在2009-3-22 23:43:00的发言:

前文已经讲清楚了,再重复一次吧:对于实验S,设互不相容的任何微观事件的集合为U,关于集合U不确定测度用H(U)表示。

对于泛函H(U)的具体表达式,由一系列的假设推出。例如在信息论中,H(U)是等概率的连续随机事件的增函数,熵以统计泛函的形式给出。

设事件域是{Ф, {a}, {b,c}, {a,b,c}},其上的概率测度是p。

你只需结合此例子说明U是什么,我就认为你讲清楚了。

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马列光 发表于 2009-3-24 12:21:00
以下是引用sungmoo在2009-3-23 6:55:00的发言:
以下是引用马列光在2009-3-22 23:43:00的发言:

前文已经讲清楚了,再重复一次吧:对于实验S,设互不相容的任何微观事件的集合为U,关于集合U不确定测度用H(U)表示。

对于泛函H(U)的具体表达式,由一系列的假设推出。例如在信息论中,H(U)是等概率的连续随机事件的增函数,熵以统计泛函的形式给出。

设事件域是{Ф, {a}, {b,c}, {a,b,c}},其上的概率测度是p。

你只需结合此例子说明U是什么,我就认为你讲清楚了。

在概率论中,一般不会用幂集表述,因为不方便。

浅浅的一问,引来深深思考。 唐突妄语仍金玉良言。

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sungmoo 发表于 2009-3-24 12:28:00
以下是引用马列光在2009-3-24 12:21:00的发言:
以下是引用sungmoo在2009-3-23 6:55:00的发言:
以下是引用马列光在2009-3-22 23:43:00的发言:

前文已经讲清楚了,再重复一次吧:对于实验S,设互不相容的任何微观事件的集合为U,关于集合U不确定测度用H(U)表示。

对于泛函H(U)的具体表达式,由一系列的假设推出。例如在信息论中,H(U)是等概率的连续随机事件的增函数,熵以统计泛函的形式给出。

设事件域是{Ф, {a}, {b,c}, {a,b,c}},其上的概率测度是p。

你只需结合此例子说明U是什么,我就认为你讲清楚了。

在概率论中,一般不会用幂集表述,因为不方便。

{Ф, {a}, {b,c}, {a,b,c}}根本不是{a,b,c}的幂集。

概率测度是定义在事件域上的,事件域也未必是必然事件的幂集。

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马列光 发表于 2009-3-24 12:37:00
以下是引用人为财死在2009-3-20 23:50:00的发言:

    另外,个人认为,“货币熵”的提出可能基于全世界的货币存量是增长的,最起码不会减少(但不考虑其实际价值),就是说:不可能出现货币不被印刷发行同时总量却会减少的假设存在。毕竟经济学的任一定义都是一系列假设铺设的现象呈现。

商品因消费和自然损耗而消失,年年更新。货币却不断积累,沒有减少。

而另一方面,因货币支出量不足导致有效需求不足却是经济衰退的主因。

仅用贷币贬值来解释支出不足是不充分的,因为货币供给量的增长总快于通货膨胀。那么过多的货币到哪里去了呢?

浅浅的一问,引来深深思考。 唐突妄语仍金玉良言。

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马列光 发表于 2009-3-24 12:44:00
以下是引用sungmoo在2009-3-24 12:28:00的发言:
以下是引用马列光在2009-3-24 12:21:00的发言:
以下是引用sungmoo在2009-3-23 6:55:00的发言:
以下是引用马列光在2009-3-22 23:43:00的发言:

前文已经讲清楚了,再重复一次吧:对于实验S,设互不相容的任何微观事件的集合为U,关于集合U不确定测度用H(U)表示。

对于泛函H(U)的具体表达式,由一系列的假设推出。例如在信息论中,H(U)是等概率的连续随机事件的增函数,熵以统计泛函的形式给出。

设事件域是{Ф, {a}, {b,c}, {a,b,c}},其上的概率测度是p。

你只需结合此例子说明U是什么,我就认为你讲清楚了。

在概率论中,一般不会用幂集表述,因为不方便。

{Ф, {a}, {b,c}, {a,b,c}}根本不是{a,b,c}的幂集。

概率测度是定义在事件域上的,事件域也未必是必然事件的幂集。

     网上讨论这些专业定义不太方便,而你提的问题本身不是问题,理论比较成熟了,无需太专业的讨论。我们换个方向说这事吧!

浅浅的一问,引来深深思考。 唐突妄语仍金玉良言。

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sungmoo 发表于 2009-3-24 12:44:00
以下是引用马列光在2009-3-24 12:37:00的发言:货币供给量的增长总快于通货膨胀。那么过多的货币到哪里去了呢?

货币,不仅指基础货币。

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sungmoo 发表于 2009-3-24 12:48:00
以下是引用马列光在2009-3-24 12:44:00的发言:网上讨论这些专业定义不太方便,而你提的问题本身不是问题,理论比较成熟了,无需太专业的讨论。我们换个方向说这事吧!

这当然是个问题,它直接关系到你的“熵”的含义——只有说清了,你的“熵”才不至于含混。

对于给定的事件域,如果你不说清"U"究竟指什么,别人又如何知道它的“不确定测度”呢?

上面的例子已经是个很简单的例子了。(只要你明晰概率的公理化定义,再简单不过了。这只想知道,按你的定义,就该事件域而言,U应该是什么)

[此贴子已经被作者于2009-3-24 12:50:51编辑过]

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马列光 发表于 2009-3-24 12:49:00
以下是引用sungmoo在2009-3-24 12:44:00的发言:
以下是引用马列光在2009-3-24 12:37:00的发言:货币供给量的增长总快于通货膨胀。那么过多的货币到哪里去了呢?

货币,不仅指基础货币。

这里的货币指货币供给量,

浅浅的一问,引来深深思考。 唐突妄语仍金玉良言。

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sungmoo 发表于 2009-3-24 12:53:00
以下是引用马列光在2009-3-24 12:49:00的发言:
以下是引用sungmoo在2009-3-24 12:44:00的发言:
以下是引用马列光在2009-3-24 12:37:00的发言:货币供给量的增长总快于通货膨胀。那么过多的货币到哪里去了呢?

货币,不仅指基础货币。

这里的货币指货币供给量,

就是在供给的意义上,货币才不仅是基础货币。

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