楼主: pennyying
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[问答] 残差之间的相关性该如何解释? [分享]

635990503 发表于 2016-11-5 16:20:32 |显示全部楼层
其实除了修正还有一种解决办法,就是项目打包(详见:结构方程建模中的题目打包策略,温忠麟2011.),这样的话他们的相关影响就能最大限度地消除掉,从而拟合的比较好,我觉得这样比数据驱动的修正要有理由和底气,也避免了与经典测量模型的假设冲突。
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iAweomse 学生认证  发表于 2017-8-26 10:08:47 |显示全部楼层
此贴让我学习很多。然而还是没解决:
指标变量的残差项间可以有共变关系存在,但指标变量的残差项间不能建立路径因果关系

两个测量指标除了被潜变量解释,还可以被其他变量解释,他们存在某种程度的相关
是否冲突呢?
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iAweomse 学生认证  发表于 2017-8-26 10:11:06 |显示全部楼层
南南数据 发表于 2015-6-3 21:59
可以这么理解的,就是两个测量指标除了被潜变量解释,还可以被其他变量解释,他们存在某种程度的相关。
想知道 你的出处是在哪里呢?
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十八岁的美男子 发表于 2017-10-10 20:57:18 |显示全部楼层
教科书上说,EFA和CFA都是不允许增列残差相关的,但是看了好多1级期刊和2级期刊上的文献,如中国农村经济,管理世界,都出现过不同潜变量下的观测变量的残差存在相关关系,并且也没有做说明~~~恰好我这里也是这个情况,和实际情况相符,但是没有理论支持,因为观测变量是根据问卷而来,并无太强的理论性,不像潜变量间是存在理论支撑的。想问问最后大家是如何解决的?谢谢了。
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十八岁的美男子 发表于 2017-10-10 20:58:29 |显示全部楼层
iAweomse 发表于 2017-8-26 10:08
此贴让我学习很多。然而还是没解决:
指标变量的残差项间可以有共变关系存在,但指标变量的残差项间不能建 ...
想问一下,你最后是怎么解决这个问题的呢?谢谢
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中珠蚊子 学生认证  发表于 2018-3-22 16:28:52 |显示全部楼层
纳兰君 发表于 2015-6-9 16:38
SEM理论假定残差是不能出现相关的,当然,模型实在不好的时候没办法就连上了。这也与研究者所研究的目的有 ...
指标测量误差间是可以相关的,吴明隆的书有介绍——出处吴明隆的结构方程Amos,第14页
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清风款款而来 发表于 2018-3-23 09:42:53 |显示全部楼层
iAweomse 发表于 2017-8-26 10:08
此贴让我学习很多。然而还是没解决:
指标变量的残差项间可以有共变关系存在,但指标变量的残差项间不能建 ...
残差之间是可以产生共变关系的,可以相连,只是不能产生路径因果关系。
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didodi 发表于 2019-1-14 11:57:44 来自手机 |显示全部楼层
十八岁的美男子 发表于 2017-10-10 20:57
教科书上说,EFA和CFA都是不允许增列残差相关的,但是看了好多1级期刊和2级期刊上的文献,如中国农村经济, ...
出现这种局面还是审稿人没把好关,有的审稿人可能对具体的方法不熟悉,不严谨、不合理、有问题的研究也发出来了,又进一步给后面的研究者带来误导,导致这个研究领域的混乱
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didodi 发表于 2019-1-14 12:06:52 来自手机 |显示全部楼层
中珠蚊子 发表于 2018-3-22 16:28
指标测量误差间是可以相关的,吴明隆的书有介绍——出处吴明隆的结构方程Amos,第14页
很多书上说的是残差拉相关可以改善拟合,但是用此方法应该慎重,这种方法不严谨,在有理论依据或在逻辑上说得通时才可考虑拉。因为它是数据驱动的,拉完最好做交叉验证,否则将结果概化到其他样本可能产生严重错误
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pra160901 学生认证  发表于 2019-6-12 22:21:21 |显示全部楼层
楼主您好,两个显变量之间的残差可以拉相关么,我做的是交叉滞后,但是模型拟合不好
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