残差之间的相关性该如何解释？

其实除了修正还有一种解决办法，就是项目打包（详见：结构方程建模中的题目打包策略，温忠麟2011.），这样的话他们的相关影响就能最大限度地消除掉，从而拟合的比较好，我觉得这样比数据驱动的修正要有理由和底气，也避免了与经典测量模型的假设冲突。

此贴让我学习很多。然而还是没解决：
指标变量的残差项间可以有共变关系存在，但指标变量的残差项间不能建立路径因果关系
与
两个测量指标除了被潜变量解释，还可以被其他变量解释，他们存在某种程度的相关
是否冲突呢？

南南数据 发表于 2015-6-3 21:59
可以这么理解的，就是两个测量指标除了被潜变量解释，还可以被其他变量解释，他们存在某种程度的相关。

想知道 你的出处是在哪里呢？

教科书上说，EFA和CFA都是不允许增列残差相关的，但是看了好多1级期刊和2级期刊上的文献，如中国农村经济，管理世界，都出现过不同潜变量下的观测变量的残差存在相关关系，并且也没有做说明~~~恰好我这里也是这个情况，和实际情况相符，但是没有理论支持，因为观测变量是根据问卷而来，并无太强的理论性，不像潜变量间是存在理论支撑的。想问问最后大家是如何解决的？谢谢了。

iAweomse 发表于 2017-8-26 10:08
此贴让我学习很多。然而还是没解决：
指标变量的残差项间可以有共变关系存在，但指标变量的残差项间不能建 ...

想问一下，你最后是怎么解决这个问题的呢？谢谢

纳兰君 发表于 2015-6-9 16:38
SEM理论假定残差是不能出现相关的，当然，模型实在不好的时候没办法就连上了。这也与研究者所研究的目的有 ...

指标测量误差间是可以相关的，吴明隆的书有介绍——出处吴明隆的结构方程Amos，第14页

iAweomse 发表于 2017-8-26 10:08
此贴让我学习很多。然而还是没解决：
指标变量的残差项间可以有共变关系存在，但指标变量的残差项间不能建 ...

残差之间是可以产生共变关系的，可以相连，只是不能产生路径因果关系。

十八岁的美男子 发表于 2017-10-10 20:57
教科书上说，EFA和CFA都是不允许增列残差相关的，但是看了好多1级期刊和2级期刊上的文献，如中国农村经济， ...

出现这种局面还是审稿人没把好关，有的审稿人可能对具体的方法不熟悉，不严谨、不合理、有问题的研究也发出来了，又进一步给后面的研究者带来误导，导致这个研究领域的混乱

中珠蚊子 发表于 2018-3-22 16:28
指标测量误差间是可以相关的，吴明隆的书有介绍——出处吴明隆的结构方程Amos，第14页

很多书上说的是残差拉相关可以改善拟合，但是用此方法应该慎重，这种方法不严谨，在有理论依据或在逻辑上说得通时才可考虑拉。因为它是数据驱动的，拉完最好做交叉验证，否则将结果概化到其他样本可能产生严重错误

楼主您好，两个显变量之间的残差可以拉相关么，我做的是交叉滞后，但是模型拟合不好