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雷达卡
当下，上至国家总理，下及普通庶民，大家都在关注大数据，尤其是国务院《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布，大数据已上升为国家战略。数据驱动的大数据时代到来了，你准备好了吗？正所谓机不可失，失不再来！只有站在时代的前列，只有在人们还没有觉醒之前觉醒，你才会更具竞争力。
相信你看过一些大数据相关书籍，原理知识都能理解，可是怎么应用于工作中呢？大数据分析环境怎么搭建？如果进行大数据分析？其实只要有人手把手传授你，跨入大数据分析门槛没你想象那么难！
经管之家（原人大经济论坛）聚集行业专家创立大数据中心，共同研发了CDA_Hadoop大数据分析师课程，第三期学习8月30日顺利结课。感谢你们一个月来辛苦学习，不管你是冒着炎热来现场学习还是在家学习，老师耐心指导和朋友间热情帮助，相信你们也获得不一样的收获，你们的认可和反馈也是我们课程优化最好动力。
远程学员张老师：
本人现从事高中数学教学工作，由于对数理统计感兴趣，恰逢大数据研究的兴起，所以报名参加了本次培训。各位老师的讲课都非常精彩，特别是曹老师对大数据研究的实战与前景展望令人兴奋，培训结束后的日子里，我会用最短的时间来消化这些课程。希望能够成立自己的大数据咨询公司，论坛能够组织一些大数据的实战研究活动让我们多见识。
远程刘先生：
最感兴趣内容是课程讲述了Mahout分析应用，Hbase理论及应用，Spark应用等知识，知识体系较全面，后续好好消化，希望课后一直和老师们保持联系，增加数据分析方法及行业交流机会。
远程王女士：
在外地不方便来现场，在家学习Hadoop架构及编程内容，了解数据分析师行业的前景，希望自己以后从事大数据分析工作。感觉现场班讨论比较热闹，希望后期考虑去其他地方开班。
现场刘女士：
学习大数据分析理论及Hadoop架构，单机 伪分布 集群模式熟悉， Java编程思维，Mahout的成熟算法进行聚类、分类和主题推荐。希望后期课程安排时间多点，提供更多的企业案例，让我们更深入学习。
现场王女士：
课程安排还是不错的，配置了大数据环境机房用起来不错，最感兴趣的是数据分析方法，包括朴素贝叶斯算法(new bayes)、 logstic算法(SGD)、Kmeans算法、canopy算法，后续自己好好消化下。
现场肖先生：
初步了解大数据分析基础知识，特别是Spark数据分析应用，我是想转行的。希望下期课程可以通过更多不同行业实例体现大数据分析优势，以及大数据分析应用问题和陷阱。
针对学员反馈和学习情况，大数据讲师们立即组织讨论会议，优化课程系列内容。
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