CDA精品案例分析
——利用时间序列精准预估零售业的销量与营业额
从上面那个故事我们看到了
1、时间序列的定义——按照时间的顺序把随机事件变化发展的过程记录下来就构成了一个时间序列。
2、时间序列分析的定义——对时间序列进行观察、研究,找寻它变化发展的规律,预测它将来的走势就是时间序列分析。
目前国内最大最有影响力的经济、管理、金融、统计类在线教育和咨询网站经管之家(原人大经济论坛)联合全美最大的独立客户关系营销咨询公司美库尔,为客户提供全面整合的客户关系营销解决方案,帮助最大化其投资回报。如今,我们进一步面向个人和企业级客户提供全方位定制化的数据培训课程。此次课程以各个热门行业的成功案例为原型,经过筛选整合,与常用的统计分析手段相结合,提供从理论到实战的一体化培训。
课程信息
课程:利用时间序列精准预估零售业的销量与营业额
时间:2015年12月19日,9:00—17:00
地点:上海(具体地址报名后告知)
费用:1000元/人
学员对象
1. 从事各个行业的数据分析人员,客户关系营销领域的工作人员;
2. 有志于从事数据分析,客户关系营销领域的本科生、研究生和其他领域的工作人员;
3. 希望快速提高统计知识及统计软件应用能力的人员
课程目标
1. 掌握数据处理的一般过程及其商业模式下的数据分析过程及方法;
2. 能够灵活应用常用的建模方法,由浅入深,了解基本建模分析和高级建模分析;
3. 掌握商业报告的基本格式——表格、图形、报告;
4. 熟悉实际项目的基本情况,以及项目中会遇到的问题和解决方法。
课程特色
1. 通过真实的案例来介绍不同的数据分析方法在各个行业的应用,内容通俗易懂,由浅入深,极具实战性。
2. 统计与业务问题相结合,不同的实际问题对应着不同的分析手段,力求算法与业务的有效整合,从而能精确定位模型与业务问题,提供策略方案。
3. 每节课都是由具体案例而展开的,可以在巩固知识点的同时进一步加深软件操作与实务,最终实现问题与工具的综合运用。
课程大纲
5.1 时间序列简介
5.2 时间序列模型
移动平均(Moving Average, MA) 和自回归(Autoregresive, AR)
自回归移动平均模型(ARMA/ARIMA)
5.3 Box-Jenkins 建模流程
平稳性判断、模型识别、模型拟合、模型验证
5.4 案例分析
预估零售业的销量与营业额
报名咨询
电话:010—53605625
手机:18810531180(曹老师)
18611083334(樊老师)
邮箱:caolibo@pinggu.org
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