怎样判断调节效应是否存在？

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怎样判断调节效应是否存在？譬如，我的调节效应分析结果如下：

                                                                                         Y

                                          R         R方        调整后R方          delta R方         beta

                           X         0.618     0.382           0.374                 0.382            0.332

                           M        0.624     0.389           0.372                 0.007           -0.058

                         X*M       0.625     0.390           0.364                 0.001            0.033

其中X是自变量，M是调节变量，X*M是交互项，请问，根据数据运行结果，M是X与Y的调节变量吗？谢谢大家！！！

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关键词：调节效应 Delta 调节变量 beta 效应分析 判断 效应

你要看 MODEL SUMMARY 的R^2是否显著（sig<0.05）再看coeffients那个表里交乘项的系数是否显著，再做SIMPLE SLOPE TEST
1# dansky2007

应该看P值是否小于0.05

纯当来记住了。没理解

请问用spss大概怎么做simple slope检验呢？必须要编程么？

调节效应应该检验交互因子的系数，这个系数显著，就可以说明调节效应了。你的这个模型找到文献支持可以成立的

excluded variables(已排除的变量)
你应该是第一张放两个变量，第二张放3个变量，选择的回归方法是enter(进入)。但是spss不是按照你的顺序去放变量，而是把你所选的所有变量都加到模型里面去，在进行第一个回归的时候把多出来的变量排除，所以会有这个表格出现。如果不想出现这个表格，你就分两次做回归，第一次放中心D中心H，出了结果再放中心D中心H D乘H，分两次做就不会有了。

乘积项的R方改变量那么小，不可能显著的，这个模型显然说明交互作用不存在。