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雷达卡
旨在帮助高校老师迅速提升大数据案例实战方面的技能
时间：2017年11月10-12日 (三天)
地点：北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦附近
软件：Hadoop+Spark+R+Python
费用：6000元 / 5000元 (全日制在读本科及硕士优惠价)
安排：上午9:00-12:00，下午1:30-4:30，答疑4:30-5:00
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讲师介绍：
李丰博士现任中央财经大学统计与数学学院副院长，硕士研究生导师, 主要研究方向为大数据与复杂模型、贝叶斯推断与统计计算、计量经济与预测方法以及多元模型，在数据挖掘和高性能计算领域有着丰富的研究和实务经验。现任北京大数据协会理事,中国统计教育学会高等教育分会副秘书长, 曾任2014 年金融工程与风险管理国际研讨会执行秘书。
李丰老师是多个国家项目的项目负责人及主要参加人，多家国际期刊审稿人，曾获得The 2014 Cramér Prize等重要奖项。享受中央财经大学引进海外人才特殊津贴。为腾讯公司法务部和数据平台部举办专题讲座论坛“大数据决策与合规论坛”、为百度大数据部提供大数据建模顾问。
课程内容：
主要包括大数据分析工具使用和操作基本技能，海量数据生产和处理工具，大数据分布式计算与案例三部分。每一部分都力求深入浅出，以实践案例为引导，采用课堂讲授与上机实践相结合的形式。
课程目标：
通过本培训使师生能够掌握目前财经大数据挖掘领域常用的工具和方法，加深学员对大数据案例解决思路的理解，培养学员利用机器学习算法结合大数据分析工具深入挖掘财经大数据并能解决一些实际问题的能力。
课程大纲：
序号 | 章节内容 | 时间分配 |
讲 大数据核心价值 | 大数据分析的核心价值和工具
iii)基于文本情感分析的股票波动预测 | 2小时 |
企业大数据分析之运行环境与工具链简介与实操 | 1小时 | |
第二讲 部署自己的大数据分析平台 | Hadoop基础与分布式文件系统
| 2小时 |
实例：分布式文件系统的文件存储与提取 | 1小时 | |
第三讲 海量数据分布式计算基础 | 企业级大数据分析平台Hadoop与MapReduce 原理
| 2小时 |
案例： 利用现代在线平台完成一个MapReduce实现 | 1小时 | |
第四讲 大数据价值实现 | 利用大数据分布式平台Hadoop与Python处理海量数据
| 2小时 |
Hadoop与Python处理海量数据案例分析 案例：某手机APP用户行为海量数据分析 | 1小时 | |
第五讲 Spark与机器学习 | Spark基础与机器学习 1. Spark与Hadoop的差异 2. Spark基本操作 3. Spark与机器学习 | 2小时 |
利用Spark实现自己的机器学习算法 | 1小时 | |
第六讲 大数据工具综合应用 | 案例1：P2P网络借贷平台融资决策行为研究 案例2：复杂文本数据案例与建模分析 案例3：股市黑天鹅来临有前兆吗？——利用网络大数据分析新闻情感与股票波动 | 3小时 |
课程优惠：
现场班老学员9折优惠；
同一单位三人以上同时报名9折优惠；
以上优惠不叠加。
报名流程：
1：点击“我要报名”，网上填写信息提交
2：给予反馈，确认报名信息
3：网上缴费
4：开课前一周发送课程电子版讲义，软件准备及交通住宿指南
联系方式：
魏老师
QQ：1143703950
Tel：010-68478566
Mail：vip@pinggu.org
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