楼主: 黃河泉
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[程序分享] 【面板门槛回归】之 Stata 程序   [推广有奖]

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慕容绿叶 发表于 2017-12-11 11:32:12
黄老师,您好,看完了整个帖子收获很多,我想问的是grid()格点数和bs()自举法次数不同会影响门槛个数的显著性或者变量的显著性么?这两个次数的选择有什么依据么,谢谢

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黃河泉 在职认证  发表于 2017-12-11 11:49:36
慕容绿叶 发表于 2017-12-11 11:32
黄老师,您好,看完了整个帖子收获很多,我想问的是grid()格点数和bs()自举法次数不同会影响门槛个数的显著 ...
多多少少可能會影響估記得門檻值 (grid) 與門檻效果的顯著性 (bs),但是一般的猜測是影響不會太大!

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慕容绿叶 发表于 2017-12-11 15:16:22
黃河泉 发表于 2017-12-11 11:49
多多少少可能會影響估記得門檻值 (grid) 與門檻效果的顯著性 (bs),但是一般的猜測是影響不會太大!
额,好的,我在运行的时候到时候再看一看,我也觉得影响应该不会太大,谢谢黄老师的回答。

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慕容绿叶 发表于 2017-12-23 11:33:19
黄老师,您好,如果进行三个门槛检验时发现第三个门槛不显著,第一和第二门槛显著,那如果我要分析两个门槛的话是需要重新进行两个门槛检验吧,进行两个门槛检验都显著的时候就对双门槛进行分析是吧,而不是说对三个门槛检验(第三个门槛不显著)中的两个门槛进行分析吧,谢谢了

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黃河泉 在职认证  发表于 2017-12-23 15:13:09
慕容绿叶 发表于 2017-12-23 11:33
黄老师,您好,如果进行三个门槛检验时发现第三个门槛不显著,第一和第二门槛显著,那如果我要分析两个门槛 ...
正确过程是先检定有没有一个门槛值,有的话继续下一步,没有的话就 game over。以此类推!

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慕容绿叶 发表于 2017-12-23 19:13:52
黃河泉 发表于 2017-12-23 15:13
正确过程是先检定有没有一个门槛值,有的话继续下一步,没有的话就 game over。以此类推!
好的,我懂了,谢谢黄老师。

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morning_x 发表于 2017-12-27 16:30:21
黃河泉 发表于 2017-12-23 15:13
正确过程是先检定有没有一个门槛值,有的话继续下一步,没有的话就 game over。以此类推!
黄老师,您好,我的模型经过检验只有一个门槛,并且核心变量与门槛变量一致,xthreg lngdp lnl lnk lnfdi urban lndensity,rx(ssljxs) qx(ssljxs) thnum(1) trim(0.01) grid(400) bs(1000)
运行结果:_cat#c.ssljxs |
           0  |    .504355   
           1  |  -.8289751
能不能说明,关键变量对Y的影响是倒V型的?谢谢您

218
morning_x 发表于 2017-12-27 16:33:03
黃河泉 发表于 2017-12-23 15:13
正确过程是先检定有没有一个门槛值,有的话继续下一步,没有的话就 game over。以此类推!
黄老师,LR似然比统计图,只能说明显著的存在门槛效应吗?我的LR图是U型的,与门槛变量对Y的影响有关系吗?谢谢您

219
黃河泉 在职认证  发表于 2017-12-27 16:41:04
morning_x 发表于 2017-12-27 16:33
黄老师,LR似然比统计图,只能说明显著的存在门槛效应吗?我的LR图是U型的,与门槛变量对Y的影响有关系吗 ...
没关系,而且不重要!

220
黃河泉 在职认证  发表于 2017-12-27 16:41:53
morning_x 发表于 2017-12-27 16:30
黄老师,您好,我的模型经过检验只有一个门槛,并且核心变量与门槛变量一致,xthreg lngdp lnl lnk lnfdi ...
"似乎"是这样,但显著吗?

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