请教如何根据timestamp对一个变量按每小时和每天rolling forward求平均

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各位老师，同学。本人不才，遇到对一个变量按照日期时间滚动求平均的问题。求教各位，不胜感激！
数据结构请见下图：
rp_entity_id 是代表企业, 数据集中有n多个不同的企业
tc0是一条关于这个企业的财经新闻的发布时间 （比如第一个observation时间是2007年1月1日06:06）
td1是一条关于这个企业的财经新闻的发布日期（比如第一个observation时间是2007年1月1日）
css是这条新闻对于企业的的评价分数sentiment score
-------------------------------------------------
1） 我想计算的一组变量：AveCss1h 代表以当前新闻发布时间为起点，此后forward第一个小时之内所有新闻的sentiment scores的平均值。AveCss2h，AveCss3h...AveCssnh以此类推为forward第二，第三，直到第n个小时之内每小时所有新闻的sentiment scores的平均值。
（比如，2007年1月1日06:06， forward第一小时是06:06-07:06，forward第二个小时是07:06-08:06）
1） 我想计算的另一组变量：AveCss1d 代表以当前新闻发布时间为起点，此后forward第一天之内所有新闻的sentiment scores的平均值。AveCss2d，AveCss3d...AveCssnd以此类推为forward第二，第三，直到第n天之内每天所有新闻的sentiment scores的平均值。（比如，2007年1月1日，forward第一天是1月1日-1月2日，forward第二天是1月2日-1月3日）
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请教各位这个rolling forward average应当怎样编程。万分感谢！

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关键词：rolling forward Times stamp roll forward 如何

这个还是比较有意思的。之前我也想做相关的研究来着，但是后来因为各种原因就没有继续了。

写了一个loop计算1day，可是有如下报错
use "<data path>"
gen groupmean=.
. local N=_N
. forval i=1/`N'{
  2. sort rp_entity_id
  3. by rp_entity_id: egen groupmean=mean(css)
  4. inrange ( td0[`i'+1]-td0[`i'],1,2)
  5. replace groupmean=groupmean in `i'
  6. }
unrecognized command:  inrange
r(199);


此外尝试了 inrange (td0 [`i'] ,  td0 [`i'] , td0[`i'] + 1 day)
报错
inrange not found
r(111);