做数据分析不要太过执着于“硬”技能，“软”技能同样重要

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做数据分析不要太过执着于“硬”技能，“软”技能同样重要

本人进入数据分析行当快两年了，从一开始执着“数据科学家”的名分（因为听着新鲜有趣，那还是 2013 年下半年呢，呵呵两年过去看世界都变成什么样了），到后来一直不断翻新个人的理解，也算经历了一个找寻的过程，并且还在找寻中把。

在这个过程中，一开始我也是把注意力集中在“硬”技能上，就是那些常见的技能罗列的东西。这种清单，你可以随便去 LinkedIn 上搜索一个 Data Scientist 职位，然后在 desired skills 清单里一抓一大把，你会发现不同公司的要求变化相当大，所以不存在标准答案。然后你可以从数据分析的角度把自己最心仪公司招 Data Scientist 的要求的核心部分给总结一下，看看有哪些核心部分（就是交集啦）。那应该能提供给你一个比在这里提问更有效的答案。

不过我个人感觉真正的重要的技能还是“软”技能，也就是把关于行业的了解完全渗透到做数据分析的过程当中去。这里面有一个要点，就是始终清楚自己做数据的目的到底是什么。好比我上面提到用数据的角度去找出“数据科学家的核心技能集合”，当你做这样的事情的时候，你完全清楚自己的目的是什么，使用不管什么方式方法，你在做的就是一个“目的性明确的数据分析”工作。

现实中充满了各种各样的问题，有很多都可以转化成数据问题来解决。因此我在个人网页上写了下面这句话：

In the world of data mining, there's always an answer to your question

也许通过你自己的道路，你能获得更我相似或者不同的心得。这是个体成长上的收获，都是非常值得珍惜的。

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关键词：数据分析 Data Mining Scientist LinkedIn question 数据分析 数据分析硬技能 数据分析软技能 做数据分析的目的 数据分析方法