谁能够把概率这个最基本的概念讲清楚

数学上有非常抽象的定义，

概率只是一种理论

要用这个理论来完全解释和理解变幻莫测的世界 是力所不逮的
我们只关注比较可靠的部分

zcmzip 发表于 2009-8-23 18:10 我们只关注比较可靠的部分

通过什么来判断是否“比较可靠”呢？

将同一件事在相同条件下重复发生M次，得到A结果m次，当M趋向无限大时将m除以M所得的值为A事件发生的概率。——我自己想的，不要喷我啊，个人认为概率是在假设下存在的东西

猫之刃 发表于 2009-8-23 18:50 个人认为概率是在假设下存在的东西

我们用一种“假设存在的东西”去理解我们看到的其他东西。

就是一个测度，不过限制在0到1之间，学了测度论的话就很好理解了的

一个词就够了：   运气而已~~~

9# sungmoo 同意，已经严格定义化的东西再去玩文字就有点不好了。（仅代表个人对本问的理解）

概：大概，表示可能，是一种定性
率：一种量化，是定量
概率就是把可能这一种性质给量化式的描述
鄙人拙见

这个问题计量经济学家的回答分成两派（是在一本贝叶斯计量的书中读到的，书名忘了），frequentists认为概率是频率，也就是重复从事同一个实验，事件出现的频率，如果1000次当中出现100次，则概率为10%，这也就是经典计量要发展大样本理论的原因，因为大样本的情况下，频率才会趋于稳定。

而Bayesian 认为概率是主观认识，对于一个事件，每个人可以有不同的概率认识，这个不同表现在prior distribution的不同上，但是乘以似然函数得到的posterior却能都消减先前概率认识的不同，达到一个客观而科学的结论，这一派不需要大样本理论，有限的样本照样可以得到很好的估计。一般情况下（指解析解不存在时），Bayesian通过模拟得到稳定的解，而模拟过程可以看成主观迭代博弈过程（从起始值得到结果1，再把结果1作为起始值重复计算，得到结果2，再迭代，直到收敛）。

注：把模拟过程说成主观博弈过程是我的原创，不一定正确，只是为了说明两个概率概念的不同而牵强扯在一起。

0测度集不一定是空集