比如说被解释变量是Y,要进行交乘的解释变量有X1和X2两个,那么:
1、请问一下交乘项的中心化是对X1、X2、X1*X2这三个自变量都进行中心化处理吗?还是说回归的时候X1和X2用未进行中心化的数据,而交乘项用中心化后的数据呢?
2、就交乘项X1*X2来说是先把X1和X2各自中心化还是先用X1和X2的原始数据相乘再中心化呢?
3、如果交乘项一个是0-1虚拟变量另一个是连续变量,那么在进行回归并加入交乘项的同时,是否原来的两个变量X1和X2也必须同时加入进行回归呢?还是说可以只保留其中一个变量进行回归呢?
4、如果X1、X2和交乘项都要进行回归的话,那回归的结果是不是需要X1、X2以及交乘项的P值都显著才能说明问题呢?
5、回归结果如果显著的话,是不是只需要关注X1、X2和交乘项系数的正负号呢?还是说系数的大小有时候也能说明一定的问题?
初学菜鸟,还请各位前辈解答,万分感谢哈!