楼主: 龙之珠
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[其它] [讨论]需求曲线与供给曲线为同一条曲线,不可能分离 [推广有奖]

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wzwswswz 发表于 2022-12-2 11:17:48
石开石 发表于 2022-12-2 10:31
您根本没有通过成交散点计算需求曲线方程的经验——胡说八道。
如果需求曲线是包含了正相关成交点的“带”,那么你为什么说需求曲线上的需求量与价格是负相关的?你给出的需求曲线的需求表上为什么没有正相关的成交点所对应的需求点?
打你自己的脸吧!

742
石开石 发表于 2022-12-2 13:13:48
wzwswswz 发表于 2022-12-2 11:04
说的就是你画的那个图,图上正相关的成交点多了去了。如果没有条件的不同和需求的变化,怎么会出现正相关 ...
通过最小二乘法计算——把不同的条件均化——使得误差最小,您明白吗?

743
石开石 发表于 2022-12-2 13:14:51
wzwswswz 发表于 2022-12-2 11:14
书上本来就有具体计算的例子,根本不需要我去计算。但是你连最小二乘法估算的是需求曲线的总体均值都不懂 ...
是您不懂,书上的成交散点中就有正相关的点——那是实际的结果。

744
石开石 发表于 2022-12-2 13:16:37
wzwswswz 发表于 2022-12-2 11:17
如果需求曲线是包含了正相关成交点的“带”,那么你为什么说需求曲线上的需求量与价格是负相关的?你给出 ...
正相关的点——其相关数值非常小——这都不知道吗?

745
wzwswswz 发表于 2022-12-2 14:26:24
石开石 发表于 2022-12-2 13:13
通过最小二乘法计算——把不同的条件均化——使得误差最小,您明白吗?
假设有1000个成交散点,其中有许多正相关的成交点,因而根本无法表现为一个需求表,否则,这个需求表中就会出现许多正相关的需求点。
如果我们按照需求曲线的性质定性分类,假设1000个成交散点可以分成10个组,其中任何一组都只包含负相关的成交点,因而表现在需求表上,任何一组中都没有正相关的需求点。

现在我们用最小二乘法对10个组的数据分别计算,就可以得到10个总体均值,并且每一个的总体均值都做到了误差最小。这10个总体均值就是10个组的10条理论需求曲线。
你敢说这里得到的不是10条需求曲线吗?你敢说这里的误差不是最小吗?

但是,如果我们把1000个散点混在一起,也用最小二乘法计算,也可以得到一个总体均值,也可以做到误差最小。但是,这个总体均值实际上是上述10个总体均值、即10条需求曲线的总体均值。也就是说,这里所计算的需求曲线实际是上述10条需求曲线的平均值,而不是10条需求曲线以外或者说与10条需求曲线无关的需求曲线。

你把根本无法用需求表来表现的、包含有许多正相关成交点的成交散点说成是属于同一条需求曲线,绝对就是胡说八道。

746
wzwswswz 发表于 2022-12-2 14:29:12
石开石 发表于 2022-12-2 13:14
是您不懂,书上的成交散点中就有正相关的点——那是实际的结果。
我已经说过了,人家计算的是需求曲线的总体均值,也就是不止一条需求曲线的平均值。既然有不止一条需求曲线,那么有正相关的成交点当然是很正常的。

747
wzwswswz 发表于 2022-12-2 14:35:10
石开石 发表于 2022-12-2 13:16
正相关的点——其相关数值非常小——这都不知道吗?
你看看你自己画的图,与负相关的成交点相比,哪有“相关数值非常小”?!
最重要的是,只要有正相关的关系,就不可能出现在同一个需求表中,因而绝不可能属于同一条需求曲线。也就是说,这里的问题根本不是数值大小的问题,而是正负性质的问题。因而,数值再小,也不可能属于同一条需求曲线。你想要从中抽象出唯一的共同的需求曲线,就是异想天开。

748
石开石 发表于 2022-12-2 16:12:17
wzwswswz 发表于 2022-12-2 14:26
假设有1000个成交散点,其中有许多正相关的成交点,因而根本无法表现为一个需求表,否则,这个需求表中就 ...
只要分组,就无法避免些许正相关的点在一组——不信您自己画图。

749
石开石 发表于 2022-12-2 16:12:56
wzwswswz 发表于 2022-12-2 14:29
我已经说过了,人家计算的是需求曲线的总体均值,也就是不止一条需求曲线的平均值。既然有不止一条需求曲 ...
人家只计算出一条需求曲线的方程。

750
石开石 发表于 2022-12-2 16:13:42
wzwswswz 发表于 2022-12-2 14:35
你看看你自己画的图,与负相关的成交点相比,哪有“相关数值非常小”?!
最重要的是,只要有正相关的关 ...
看了图还不懂——只能说——您太无知了。

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