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雷达卡
商业案例玩转数据挖掘培训
台湾大牛导师李御玺老师亲授！
培训时间：2018年2月23-25，3月2-4日（3+3模式）
培训地点：北京&远程直播
培训费用：北京面授：5900元/人，远程直播4400元/人
优惠条件：
1.全日制学生及CDA LEVEL Ⅰ老学员8折优惠
2.三人及以上报名9折优惠，五人及以上8折优惠3.CDA LEVEL Ⅰ等级资格证书持有者立省1000
4.同时报名参加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折优惠
授课安排：
(1) 授课方式：使用SPSSModeler+weka，中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30 (16:30-17:00答疑)
课程大纲：
第一阶段：数据挖掘基础（1天）
1.数据挖掘在政府及各行业的应用
2.数据挖掘的起源、定义及目标
3.数据挖掘的发展历程
4.数据挖掘的知识发掘步骤（KDD）
5.数据挖掘的产业标准（CRISP DM）
6.数据挖掘的功能分类
7.数据挖掘相关网站介绍
a.案例：信用评等数据集、天气数据集、玻璃制品数据集
第二阶段：基础数据挖掘及数据前处理技术（1天）
1.描述性统计分析技术
2.数据可视化技术
3.数据前处理技术
a.案例：新车设计数据集、信用评等数据集
b.案例：药物治疗数据集、电信客户组合营销案例
第三阶段：进阶数据挖掘技术1（1天）
1.训练数据与测试数据拆分
2.统计方式的变量选择
a.卡方检定
b.T检验级ANOVA检定
3.模型方式的变量选择
a.决策树算法
b.罗吉斯回归选择法
c.包装法
第四阶段：进阶数据挖掘技术2（1天）
5.1 分类之贝叶斯网络
5.2 分类之决策树
5.3 分类模型的评估
a.案例：细胞样本数据集、零售促销数据集、电信客户分类
第五阶段：进阶数据挖掘技术3（1天）
1.分类之支持向量机
2.分类之多模型整合
3.预测之简单线性回归、复回归
4.预测之回归树
5.预测之神经网络
6.关联分析：Apriori算法
7.时间序列分析
a.案例：零售购物篮数据集
第六阶段：项目实作案例（1天）
1.企业使用之范围：电信商品营销项目
2.企业使用之范围：银行信用评分卡建置
3.企业使用之范围：零售大数据促销项目
案例展示
1.银行客户营销案例：某银行希望通过提供客户对的营销活动，在未来实现更多的获利。此案例的目的是想根据以往的促销活动，利用数据挖掘找出会对营销活动有响应的客户特征，并根据建模的结果产生要邮寄的促销客户名单。
2.信用评等案例：某银行希望根据客户过去的贷款数据，利用数据挖掘来预测新的贷款者，核贷后会逾期的机率，以做为银行是否核贷的依据，或提供给客户其他类型的贷款产品。
3.电信客户分类(不同套餐选择)案例：某电信服务提供商通过客户使用服务的方式，将客户分为四类人。此案例的目的是想根据人口统计数据，利用数据挖掘找出这四类人的特征，并发掘这四类人的潜在新客户。
4.电信客户流失案例：某电信服务提供商非常关注是否客户会流失到竞争对手。假如服务使用的数据可以用来预测哪些客户有可能被转移到另一个提供商，则此提供商可提供客制化的优惠，以尽可能留住客户。此案例的目的是想根据服务使用的数据，利用数据挖掘来预测客户的流失。
5.新车设计案例：某汽车制造商开发两种新车(汽车及卡车)的原型。在将新车型引入至产品系列之前，该制造商想知道竞争对手已经上市的车辆中，哪些与这两款产品的原型最为相似，以确定这两种新车将与哪些车型展开竞争。
讲师简介
李御玺，教授，国立台湾大学资讯工程博士，铭传大学资讯工程学系教授，铭传大学大数据研究中心主任，中华数据挖掘协会理事，云南财经大学信息学院客座教授，浙江大学城市学院客座教授，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSS-China顾问，SAS-Taiwan顾问。在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。
服务过的客户包括：中国工商局、中信银行、台新银行、联邦银行、新光银行、 新竹国际商业银行(现已并入渣打银行)、第一银行、永丰银行、远东银行、美商大都会人寿、嘉义基督教医院、台湾微软、零售业如赫莲娜(Helena Rubinstein)化妆品公司、特立和乐(HOLA)公司、航空公司如东方航空公司、中华航空公司、汽车行业如福特(Ford)汽车公司；政府行业如国税局等。
报名咨询：
电话：010-68411404
手机&微信：18010006628（陈老师）
邮箱：chenwenjing@pinggu.org
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