楼主: lizhewenbei
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[回归分析求助] 大家好!我还是一个老问题,如何汇报Ivreg2的第一阶段回归结果?以及如何展示弱工具变 [推广有奖]

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lizhewenbei 学生认证  发表于 2017-5-16 09:07:59 |AI写论文

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大家好!我还是一个老问题,如何汇报Ivreg2的第一阶段回归结果?以及如何展示弱工具变量检验结果?
请见下面这个程序:

  1. sysuse auto,clear

  2. /*Method 1: esttab*/
  3. ivreg2  price length mpg ///
  4.   (weight=foreign trunk), savefirst  robust small
  5.   est store iv1
  6. esttab iv1 using ivresult.csv, replace ///
  7.   scalar(N F chi2 p) ///
  8.   star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) ///
  9.   compress nogap
  10.   
  11. /*Method 2: ivreg2*/
  12. ivreg2  price length mpg ///
  13.   (weight=foreign trunk), savefirst  robust small
  14. outreg2 using "ivresult", word excel replace

  15. /*question: how to report the first stage? and how to present the “Weak identification test”?*/
复制代码

需要在outreg2或者esttab中展示的统计量如图所示
6.png


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关键词:IVREG 回归结果 大家好 REG IVR question replace foreign present report

沙发
赵安豆 发表于 2024-8-8 11:15:44
在汇报`ivreg2`命令的第一阶段回归结果以及展示弱工具变量检验时,你可以通过以下步骤进行:

### 汇报第一阶段回归结果:
当你使用`savefirst`选项运行`ivreg2`命令时,Stata会保存第一阶段的回归结果。你可以在之后通过`estimates repost`命令重新加载这些结果,并用`ereturn list`或`outreg2`, `esttab`等命令展示它们。

例如,在你的程序中添加以下代码来显示和保存第一阶段的回归结果:

```stata
sysuse auto, clear

/* 运行IV回归,同时保存第一阶段的结果 */
ivreg2 price length mpg (weight=foreign trunk), savefirst robust small

/* 显示并保存第一阶段的回归结果 */
estimates repost first_stage_results : e(b) e(V)
ereturn list // 用于查看已复制的估计结果
outreg2 using "first_stage_result", word excel replace label ///
    addtext("Model": "First Stage Regression")
```

### 展示弱工具变量检验结果:
`ivreg2`命令提供了多种检验来评估工具变量的强度,包括Kleibergen-Paap rk Wald F统计量和Stock-Yogo临界值等。你可以通过以下方式汇报这些信息:

1. **直接输出到屏幕**:使用`display`命令或直接查看回归结果输出。

2. **保存在文件中**:
   使用`outreg2`, `esttab`, 或`eststo`命令将检验结果导出到一个文件。

3. **使用`ivreg2`命令的`weakidtest`选项**:此选项会自动执行工具变量强度测试,并输出结果。你可以在汇报时直接引用这些统计量和结论。

例如,为了获取弱工具变量检验的结果并展示它们:

```stata
/* 运行IV回归同时进行弱工具变量检验 */
ivreg2 price length mpg (weight=foreign trunk), savefirst robust small weakidtest

/* 显示弱工具变量检验结果 */
display "Weak Identification Test: ", r(weak_id)
```

在撰写报告或论文时,可以将这些统计量(如Kleibergen-Paap rk Wald F统计量的值)以及与Stock-Yogo临界值的比较情况包括在内,以表明工具变量是否足够强。同时,你也可以根据需要使用图形展示方法来直观地表示弱工具变量检验的结果。

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