基于机器学习的三阴乳腺癌预测模型

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摘要：三阴乳腺癌是目前研究比较广泛的一类乳腺癌,但是目前仍然没有准确而又便捷的诊断预测方法,我们通过使用机器学习中决策树算法和支持向量机特征消除算法来构建三阴乳腺癌(TNBC)的预测模型.通过决策树算法,提取得到的9个特征基因,构建的三阴乳腺癌预测模型准确率达到95.5%.通过支持向量机特征消除算法,提取得到的6个特征基因,构建的预测模型准确率达到97.8%.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92787X/2017S1/89786890504849558349485048.html

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关键词：预测模型 机器学习 乳腺癌 学习的 支持向量机 三阴乳腺癌 机器学习 预测模型