Python 金融数据分析：输入输出操作（二）

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以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文

Python 金融数据分析基础课程，将重点介绍使用Python进行输入输出操作的方法，此外，也对内存不足时的计算方式进行了说明。建议初学者认真学习本节内容，已经掌握 Python 基本I/O的读者可以直接跳转至使用 Pandas 或者 PyTables 进行I/O的部分。


二、用pandas做 I/O 操作

1. import numpy as np
   
2. import pandas as pd
   
3. data = np.random.standard_normal((1000000, 5)).round(5)
   
4.         # 样本数据集

复制代码

1. filename = path + 'numbs'

复制代码

1、SQL 数据库

1. import sqlite3 as sq3

复制代码

1. query = 'CREATE TABLE numbers (No1 real, No2 real,\
   
2.         No3 real, No4 real, No5 real)'

复制代码

1. con = sq3.Connection(filename + '.db')

复制代码

1. con.execute(query)

复制代码

<sqlite3.Cursor at 0x7fccf39beb20>

1. %%time
   
2. con.executemany('INSERT INTO numbers VALUES (?, ?, ?, ?, ?)', data)
   
3. con.commit()

复制代码

CPU times: user 5.23 s, sys: 86 ms, total: 5.32 sWall time: 7.54 s

1. ll $path*

复制代码

-rw-r--r-- 1 trial_yves 54446080 Aug  8 11:39 ./data/numbs.db
以上内容转自 数析学院，如需完整内容可以直接查看原文

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关键词：金融数据分析 python 金融数据 数据分析 connection

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