运用分类树进行土壤类型自动制图的研究

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摘要：提供了一种基于机器学习的方法来自动建立针对土壤资源制图的规则库.以浙江省龙游县研究区为例,将已有的土壤图与地质图、土地利用现状图、DEM及其派生属性、双时相的TM卫星数据相结合,使用分类树算法从训练数据中生成该地区土壤制图的规则知识,并进行了研究区土壤类型的知识分类.这种建立土壤自动制图知识库的方法要比传统的知识获取方法更为简便易行.精度评价结果表明,所建立的知识库对于研究区的大部分土壤类型的预测是可行的.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96166X/200402/10218683.html

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关键词：分类树 土地利用现状 cqvip 学习的方法 训练数据 分类树 土壤类型 自动制图 规则提取