一范数支持向量机的特征提取算法及应用

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摘要：支持向量机算法是一种新的机器学习方法,其主要应用于分类学习问题上.本文推导出一范数支持向量机问题的对偶形式,并用其对偶形式成功解决了2000年全国大学生数学建模竞赛A题-DNA序列分类问题,输入样本有16个特征,而分类函数只依赖于样本的两个特征,得到了很好的特征提取结果;可以看出一范数支持向量机具有很好的特征提取效果而且具有计算方便,效率高等优点.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95927X/200404/9411781.html

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关键词：支持向量机 向量机 全国大学生数学建模 DNA序列 cqvip 一范数支持向量机 机器学习方法 对偶形式 特征提取算法 决策函数