关于proc mi与分类变量的问题

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mi过程的mcmc只适用于连续正态变量，方法monotone也只适用于单调缺失的数据，那有哪位高人知道怎样用mi过程填补随意缺失的分类变量，难道只能用随机数填了？谢谢啊。
运行程序提示，“ERROR: A MONOTONE statement is specified for a data set with a non-monotone missing pattern.”晕啊！
data mi2;
set reg;
if h7>=100 then y=1;else y=0;
proc mi data=mi2 out=log nimpute=10
maximum=2 3 5 5 22 22 22 2 2 2 4 5 6 1 2  1  1  1  1  1 1  1 5 2 2 1  1 1 1 1 1 1 3 3 4 4 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 2 2 1
minimum=1 1 1 1  1  1  1 1 1 1 1 1 1 0 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0;
var a1 a4 b3-b9 b11 c1 c2 c3 c41 c5 c61-c67 c7 c8 c9
    d26 d31-d36 d7 d9 d10 d11
    e1-e5 f1-f7 g1 g9 y;
monotone method=propensity;
run;

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关键词：分类变量 ROC propensity statement specified 变量 proc 分类

同求，楼主有找到解决方案吗？