目前,世界主要国家都已经开始主动布局人工智能,并积极应对人工智能可能带来的种种影响。美国、英国、日本等国家先后将人工智能列为核心发展战略,积极推动人工智能及相关前沿技术的研究,深入发掘人工智能的应用场景,引导人工智能在经济和社会发展方面发挥积极作用。2017 年 7 月,中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,标志着人工智能正式上升为中国的国家发展战略,该发展规划确立了中国从短期到中长期发展人工智能的战略目标、重点任务、工作部署、资源配置等内容 。从各国的战略布局可以发现,与以往几次人工智能发展浪潮有所不同,此次人工智能的发展不只强调专业领域的突破和创新,同时也关注人工智能带来的经济社会影响。中国在《新一代人工智能发展规划》中明确提出大众化普及的相关内容,特别强调要“全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平”。
一、人工智能到底是什么?
1.人工智能是一个很大的圈子,但是基础必然是机器学习。机器学习说白了就是你告诉机器你想做什么?并且给它一堆数据让它去模仿着做,它包含了算法 数据 程序 评估 应用等流程。
2.人工智能在数据挖掘,计算机视觉,语音识别和自然语言处理中有着广泛应用,越来越受到企业的青睐。
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二、机器学习该如何学?数学怎么办?
1.机器学习本质包含了数学原理推导和实际应用技巧。
2.机器学习中有很多经典算法,既然要学习,那就需要清除一个算法是怎么来的(推导)以及该如何应用。
3.数学非常重要,有大学基础即可,边学边查,一个合适的做法就是哪里不会点哪里 有时间再查询知识点。
4.在校:推导肯定是重中之重,学习目的就是转换成自身的资本让我们更有竞争力,面试和笔试的时候,都会涉及推导。
5.程序员:重点在于如何应用,工具的使用 完整项目如何构建,从头到尾的工作流程。
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三、为什么Python这么火?
1.难度:有任何语言基础学Python,你会觉得简单到家了,没有基础也容易入门。
2.实用性:能用一行代码。何必用十行呢,能干活更重要。
3.Python工具库丰富:常用的工具库 Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,tensorflow等。
4.普遍性:各大公司开源工具库都有Python接口,并且都是主流,我们实际干活很大程度上都是使用这些库帮助我们完成任务。
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数据分析工作中,Python工具应用广泛,写个web服务可以用Python、写个服务器脚本可以用Python、数据清洗和网络爬虫可以用Python、做机器学习数据挖掘可以用Python等等,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立。
新年想学Python的朋友不要再犹豫了,唐老师带你入门Python领域,专门录制了Python机器学习实战视频,分为基础班和进阶班,适合不同基础的你,成为不一样的自己。
老师简介:
唐老师,深度学习领域多年一线实践研究专家,同济大学硕士。主要研究深度学习领域,计算机视觉,图像识别。精通机器学习,热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。乐于钻研,解开每一个问题,把复杂的问题简单表达呈现,能帮助更多的同学入门深度学习这个领域是我最大的心愿。
课程特色:
1.零基础入门,全程代码实战讲解Python及其数据科学库使用方法,通俗讲解机器学习中经典算法。
2.算法原理推导开始由浅及深构建整个算法框架,基于真实数据集进行案例实战,课程追随热点。
3.机器学习进阶算法从基础到实战,案例为导向,步步为营掌握机器学习算法及其应用。
视频信息:
基础班:24课时 800元/套 ,数据和视频可以下载, 内部交流群学习
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