发帖
雷达卡
(5)论文中应当给出的统计结果
这，原本不是一个问题，但我还是想要说几句。
在论文中（包括学位论文和期刊论文）应当报告哪些统计结果，在我能力所及的检索范围内，还没有发现较权威的说法。通常认为，科学论文（无论文科还是理科）报告的细节应当以能够复现为原则，即别人可以根据你的论文中提供的研究方法和步骤，重现你的所有研究过程——对于理工科，这是完全可能的：纯净水在一个标准大气压下，加热到100摄氏度，水会沸腾。这个实验结果，对于任何一个实验者，无论是英俊的张三，还是丑陋的李四，无论是儒雅的杰克，还是鲁莽的约翰，只要他愿意重复这一实验，他一定会得到相同的结果。我们把这种现象称为学术研究的“可复现性”。显然，社会科学——比如管理学，并不具备这种性质。
尽管实证研究范式为管理学提供了一种尽可能科学化的研究路径，让人可以窥探管理中科学的一面（艺术的一面有其他的路径来展现），但是我们不得不承认，管理的科学的一面，仍然无法跟理工科中的“科学”相类比。举例来说，如果要对“领导风格”进行测量，也许张三进行研究时，受访者正因为领导刚刚表扬过自己，因此普遍对领导给予较高的评价，而李四想复现这一研究时，受访者可能因为领导刚刚批评过自己，从而对领导给予较低的评价。从更宽泛的角度来讲，我们再现某项研究时，基本上无法找到原始的受访者，这就给再现管理研究造成了某种不便。
管理学是直接或间接以人为研究对象的学科，因为人具有不可测的特征，因此（至少我认为）管理学，它是一门“伪”科学：不可验证的科学，不是伪科学，又能是什么？“管理是科学，也是艺术”，不知道大家注意没有，这句话实际上将“艺术”与“科学”对立起来了，艺术不是科学，上海交大的教授 江晓原 就直言不晦：艺术，从本质上讲，是反科学的。呵呵，如果可以替换的话，上面这句话或许可以表述成为“管理是科学，但是本质上也是反科学的”。哈哈。。。有意思
我好象扯远了。回过头来，作为一篇管理类的学术论文，尤其是以实证为主要研究范式的论文，需要提供哪些材料，以便证明自己的研究是可复现的，是正确的，或者是科学的论文，而不是一篇艺术作品？以下我谈谈自己的观点：
通常，受篇幅限制，研究者在撰写自己的学术论文时，通常有意无意地忽略某些细节。以SEM为例，现在应用这种方法的学术论文可谓汗牛充栋，但是能够做到很清楚地交待所有的细节的论文，少之又少。一篇SEM的文章，到底需要交待哪些结果呢？
（1）实验设计。即进行此项研究所有的背景材料、问卷设计发放回收的过程；
（2）全部原始数据。没有原始数据的论文，基本上可以认为是不可信的。在使用sem方法时，有人给出了协方差（相关系数）矩阵，但是我还是认为，原始数据——不是清洗后的数据，是最重要的。
（3）所有的数据清洗、筛选过程，在必要的时候，给出删除或修正某个题项的理由。
（4）模型及所有输出结果，虽然它内容很多，但是我认为给出模型所有的、而不是部分的输出结果，是很重要的。具体理由我后面会说明。
（5）即使模型被数据较好地拟合，但是还是请谨慎地进行解释。如果方便的话，不妨加上这么一句：“这一结论，在本次研究所涉及的受访者中，得到了很好的验证。更大更广范围的适用性，本研究保持谨慎的乐观。”切不可认为这一结论已经可以放之四海皆准了。
讲到这里，有人可能会说：“如果这样的话，一篇文章不是要有几十页了。国外的论文也没有要求交待得这么全吧？”。我需要解释一下：我的意思是期刊应当建立一种机制，投稿者必须提供一项研究所有的数据及流程，这样的稿件才能被送审，而且送审时要把所有的数据及资料全部提供给审稿人。如果审稿通过，在发表时，可以只发表必要的部分，但是数据及论文相关资料必须备案待查至少五年。
在目前的体制中，审稿人只能判断论文的规范性，对于论文结论的真实性通常无法判断，当然，还有另外一种情况，就是审稿人看不懂论文——这种论文通常比较容易得到较高的评价。在实证研究范式的论文中，通常论文的规范性都很好，这样的话，论文的真实性就更为重要的。
在我看到过的论文（基本上都是实证类）中，基本没有人提供原始数据，很少有人提供数据来源，也很少有人提供数据拟合过程，即使是拟合结果，往往也是报告较好的拟合指标而省去明显不好的指标。可以说，凡是报告出来的，都是好的，而不好的，天知地知你知，我，不知。
最后一个问题，有了原始数据，有了完整的结果，那这篇文章就一定是可信的吗？
答案肯定是否定的。侯杰泰在介绍SEM方法时，曾经说过SEM方法的一个优点。他说，如果你试图通过伪造数据来达到较好的拟合结果的话，那难度好比是从天上掉下一堆砖头，而这一堆砖头恰好堆成了一堵墙。呵呵，确实，由于SEM方法的内核不为大多数人掌握，因此无法在事先有预期的情况下，通过改动数据实现自己的目标，只能有一个倾向性的措施。
但是，。。。。如果有一天我们发现，原始数据也可以伪造，那么究竟我们还能够相信什么？
就在刚刚，我的一个朋友在QQ上对我说：学术研究，其实是个良心活儿。我顿悟，对啊，与其处心积虑地去伪造数据，还不如净下心来好好做好自己的研究，那样良心才会心安的。
只是，有的文章造假的水平实在是太低了。
提升卡
置顶卡
沉默卡
变色卡
抢沙发
千斤顶
显身卡
京公网安备 11010802022788号
