关于XGBoost的问题

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w<-read.csv("e:/RF/huizong111.csv",header = T)
ind<-sample(2,nrow(w),replace = TRUE,prob = c(0.75,0.25))
traindata<-w[ind==1,]
testdata<-w[ind==2,]
train<-as.matrix(traindata)
test<-as.matrix(testdata[,-1])
y<-as.matrix(traindata$fl)
library(xgboost）
xgb <- xgboost(data = train, label = y, eta = 0.1,max_depth = 15, nround=25, subsample = 0.5,colsample_bytree = 0.5,seed = 1,eval_metric = "merror",objective = "multi:softprob",num_class = 12,nthread = 3)


[1]        train-merror:0.000000
[2]        train-merror:0.000000
[3]        train-merror:0.000000
[4]        train-merror:0.000000
[5]        train-merror:0.000000
.....
不知道为啥结果都是一样的
数据在https://bbs.pinggu.org/thread-6335135-1-1.html

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train 数据不能含标签列。

jameschin007 发表于 2018-4-18 15:45
train 数据不能含标签列。

那标签列应该放在哪呀

jameschin007 发表于 2018-4-18 15:45
train 数据不能含标签列。

标签是不用分训练和测试的吗？

jameschin007 发表于 2018-4-18 15:45
train 数据不能含标签列。

我把数据分成两部分了  把标签列也单独存放  标签列也分了训练和测试，但是结果还是一样  都是0
train<-read.csv("e:/RF/traindata.csv",header = T)
test<-read.csv("e:/RF/testdata.csv",header = T)
y1<-read.csv("e:/RF/y.csv",header = T)
train<-as.matrix(train)
test<-as.matrix(test)
y<-as.matrix(y1$fl)
xgb <- xgboost(data = train, label = y, eta = 0.1,max_depth = 15, nround=25, subsample = 0.5,colsample_bytree = 0.5,seed = 1,eval_metric = "merror",objective = "multi:softprob",num_class = 12,nthread = 3)
[1]        train-merror:0.000000
[2]        train-merror:0.000000
[3]        train-merror:0.000000
[4]        train-merror:0.000000
[5]        train-merror:0.000000
[6]        train-merror:0.000000
[7]        train-merror:0.000000
[8]        train-merror:0.000000
[9]        train-merror:0.000000
[10]        train-merror:0.000000
[11]        train-merror:0.000000
[12]        train-merror:0.000000
[13]        train-merror:0.000000
[14]        train-merror:0.000000
[15]        train-merror:0.000000
[16]        train-merror:0.000000
[17]        train-merror:0.000000
[18]        train-merror:0.000000
[19]        train-merror:0.000000
[20]        train-merror:0.000000
[21]        train-merror:0.000000
[22]        train-merror:0.000000
[23]        train-merror:0.000000
[24]        train-merror:0.000000
[25]        train-merror:0.000000

jameschin007 发表于 2018-4-18 15:45
train 数据不能含标签列。

同样的参数多跑几次train-merror就不会都是0了  而且会变化这是怎么回事呀  拜托

wpwpoiu 发表于 2018-4-18 16:10
标签是不用分训练和测试的吗？

traindata 是已知数据  标签是答案啊。
你把标签直接放到已知数据里。 一分析，发现标签列和答案一样，还预测啥啊。

wpwpoiu 发表于 2018-4-19 11:35
同样的参数多跑几次train-merror就不会都是0了  而且会变化这是怎么回事呀  拜托

test 数据集预测的如何啊。

jameschin007 发表于 2018-4-19 16:51
test 数据集预测的如何啊。

能不能加我的QQ呀 382263876[cry]

wpwpoiu 发表于 2018-4-19 17:16
能不能加我的QQ呀 382263876

上班用不了。。。