如何高效地学会SPSS数据分析技能
SPSS是广大统计爱好者和市场分析人员熟悉的名字!
没错,这里所说的SPSS就是你心里想的那一个。是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、ZF和企业的数据分析应用中久负盛名的统计分析工具,也是世界上诞生最早的专业统计分析软件,产品被广泛应用于市场研究、金融、销售数据分析和未来行为预测等领域。
SPSS在国内外高校研究生中有着更深刻的威望与名誉:社科研究三大统计分析软件之一!
经它处理的数据结果的精确度可得到专家学者的一致认同。
SPSS特性
A、易用性强:
操作界面极为友好,操作简单;
良好的帮助系统和自学系统;
为高级用户提高编程能力。
B、功能强大:
成熟的统计过程;
完美的图形处理功能;
提供多种数据准备技术。
C、兼容性好:
数据输入:Excel、lotus、Oracle、SQL server、access、 dBASE、文本;
数据输出:Word、HTML、XML、Excel、PowerPoint、PDF。
用SPSS做数据分析,快速入门数据分析师行业 ,就在经管之家SPSS数据分析师认证培训:
培训时间:广州:2018年6月7-10日
北京:2018年7月7-8日,14-15日(连续班);7月12-15日(周末班)
培训地点: 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018
广州市黄埔区护林东路1199号5层A16号
培训费用: 3600元/人;全日制学生2800元/人 (差旅及住宿费用自理)
在线直播: 2600元/人
证书费用: 400元,可以自愿申请数据分析师证书
授课安排:
授课方式: SPSS课程基于SPSS22.0系统,多媒体互动
授课时间: 9:00am-12:00pm,1:30pm-4:30pm(答疑时间: 4:30pm-5:00pm)
课程介绍
经济30年快速发展,正在使我们渐渐窥探到数据时代的特征,随着企业级数据的积累,相应的使现代统计软件分析过程也发生变化,由传统基本的数据挖掘技术,渐渐趋向于数据库技术应用。与此同时各家软件相应推出应对策略,像SAS、STATA、SPSS三大统计软件,相序推出多线程、分布式等数据处理技术,这对于企业日益庞大的数据现状来说,无疑在一定程度上缓解了大数据处理的压力。SPSS20的推出,在海量数据分析方面有了显著改善,同时SPSS兼备数据管理、数据库访问等技术,这在企业数据处理方面可以说是很完备的。
SPSS技术与岗位需求零距离,使学员能够快速有效的了解和处理企业数据要求。
(1)数据管理。企业的数据收集主要涉及3个方面:原始数据录入、数据文件读入和数据库的访问,这些我们将在前三节具体介绍,这里以实际企业要求为背景,强调学员的上机动手实践能力。
a、数据获取。
企业需求:数据库访问、外部数据文件读入
案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。
b、数据管理。
企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。
案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。
1)数据的选择、合并与拆分、检查异常值。
2)新变量生成,SPSS函数。
3)使用SPSS变换数据结构——转置和重组。
4)常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。
c、数据探索和报表呈现。
企业需求:对企业级数据进行探索,主要涉及图形的使用。spss报表输出。
案例分析:企业绩效文件,如何生成美观清晰的报告。
1)制作报表前对变量的检查
2)制作报表的中对不同类型的数据处理
3) 报表生成功能与其他选项的区别
(2)数据处理
a、相关与差异分析。
企业需求:企业往往需要探索影响企业效率的因素间的相关关系,这是最基础的过程,并在此基础上了解存在的差异。
案例分析:产品合格率的相关与差异分析。
b、线性预测。
企业需求: 探索影响企业效率的因素,并进一步预测企业效率。
案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。
c、因子分析。
企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素,进行重点投资
案例分析:客户购买力信息研究。
d、聚类分析。
企业需求: 需要了解购买产品的客户信息
案例分析:客户购买力信息研究
e、bootstrap。
企业需求: 针对某新产品的调研活动。收集的信息有时可能会因抽样偏差或样本小,会导致结果有偏,这里使用bootstrap。
案例分析: bootstrap抽样。
(3)SPSS代码
SPSS代码应用
企业需求:企业数据分析要求中,存在大量重复性质的工作,这样就需要使用SPSS代码,来减轻分析人员的工作量。
案例分析:演示数据分析的整个流程。
讲师介绍
丁亚军 数据分析总监,任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛SAS、SPSS统计学讲师,中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,具有丰富的数据处理经验
课程大纲
一.SPSS介绍
1、实例演示
2、SPSS的特点
3、SPSS界面介绍
二.数据的输入与保存
1、 数据获取及其格式
2、SPSS数据变量详解
三. 数据预分析
1、数据管理与清理
2、新变量生成,SPSS函数
3、变换数据结构—转置和重组
4、描述统计分析功能
5、SPSS统计图形输出
四.数据分析
1、 假设检验
2、差异分析及相关分析过程
案例分析1:商品质量差异分析
案例分析2:商品投诉因素分析
3、 回归分析基础
—异常案例诊断
—WLS(权重估计)与LAD(非线性)
案例分析1:商品韧性材料的影响因素及其预测分析
案例分析2:客户违约信息预测
案例分析3:客户购买力信息调查
4、因子分析与聚类分析
5、联合分析
案例分析:消费者的购买行为组合与预测
6、客户价值模型
案例分析:电商客户价值评分
第五节:统计报表过程
1、制作报表过程
2、表格的编辑
3、表格模板技术
4、其他制表过程
SPSS课程特色
1、现场教学,可现场和老师互动,解决当下的课程疑惑;
2、课程内容丰富,囊括了许多老师本身的数据分析从业经验;
3、课程内容新颖,应用前沿的学术理论;
4、教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学;
5、学员能快速掌握SPSS,能在现实中通过此工具解决工作中遇到的数据分析问题;
培训优惠及注意事项(折扣优惠不叠加)
1、赠送SPSS数据统计分析师视频课程。
2、现场班老学员可以享受9折优惠。
3、同一机构3人以上报名,9折优惠。
报名流程
1. 网上提交报名信息
2. 给予反馈,确认报名信息
3. 交费
4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票
联系方式
龚老师
电话: 010—53605625
手机:17773656856(微信)
Q Q: 1281241407