ADF二阶平稳，协整检验有五个协整方程，但是格兰杰因果检验显示没有因果关系

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我在研究五个变量间的多元线性回归关系，进行ADF检验二阶平稳，协整检验显示最少有五个协整关系，但是格兰杰因果检验结果是这样的
Null Hypothesis:        Obs        F-Statistic        Prob.

LNX1 does not Granger Cause LNY        20        4.96260        0.0222
LNY does not Granger Cause LNX1        5.25772        0.0186

LNX2 does not Granger Cause LNY        20        0.15327        0.8592
LNY does not Granger Cause LNX2        1.95299        0.1763

LNX3 does not Granger Cause LNY        20        1.78816        0.2011
LNY does not Granger Cause LNX3        2.74520        0.0964

LNX4 does not Granger Cause LNY        20        2.01400        0.1680
LNY does not Granger Cause LNX4        1.58964        0.2365

请问可以不就行格兰杰检验之间进行多元线性回归吗，回归结果拟合程度很好

Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	4.404859	0.342659	12.85492	0.0000
LNX1	0.134631	0.022454	5.995835	0.0000
LNX2	0.248042	0.070127	3.537043	0.0025
LNX3	0.121540	0.054494	2.230359	0.0395
LNX4	0.286037	0.084447	3.387159	0.0035
R-squared	0.998791	Mean dependent var		8.579456
Adjusted R-squared	0.998507	S.D. dependent var		0.904957
S.E. of regression	0.034973	Akaike info criterion		-3.671789
Sum squared resid	0.020792	Schwarz criterion		-3.423825
Log likelihood	45.38968	Hannan-Quinn criter.		-3.613377
F-statistic	3511.037	Durbin-Watson stat		2.235719
Prob(F-statistic)	0.000000

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关键词：格兰杰因果检验 多元线性回归 格兰杰因果检 格兰杰因果 格兰杰检验 格兰杰因果检验 协整检验 ols

可以的，格兰杰因果本身就不是必须的

胖胖小龟宝 发表于 2018-6-13 09:38
可以的，格兰杰因果本身就不是必须的

这样我就放心了，谢谢