stata中如何删除缺失值？

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

例如上面标注 n.a.的全部是缺失值，如何在stata中标注并删除？ 求指导

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Stata tata 缺失值 求指导

你若要问程序，永远附上资料；若要附上资料，永远用 dataex 印出资料；先 ssc install dataex (并见说明)，将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。

黃河泉 发表于 2018-7-12 16:29
你若要问程序，永远附上资料；若要附上资料，永远用 dataex 印出资料；先 ssc install dataex (并见说明)， ...

谢谢啊，明白啦，我马上做一份出来

黃河泉 发表于 2018-7-12 16:29
你若要问程序，永远附上资料；若要附上资料，永远用 dataex 印出资料；先 ssc install dataex (并见说明)， ...

1. 1 1994 "n.a."            
   
2.   2 1995 "n.a."            
   
3.   3 1996 "n.a."            
   
4.   4 1997 "n.a."            
   
5.   5 1998 "n.a."            
   
6.   6 1999 "n.a."            
   
7.   7 2000 "n.a."            
   
8.   8 2001 "n.a."            
   
9.   9 2002 "n.a."            
   
10. 10 2003 "n.a."            
    
11. 11 2004 "n.a."            
    
12. 12 2005 "n.a."            
    
13. 13 2006 "n.a."            
    
14. 14 2007 "n.a."            
    
15. 15 2008 "n.a."            
    
16. 16 2009 "n.a."            
    
17. 17 2010 "n.a."            
    
18. 18 2011 "n.a."            
    
19. 19 2012 "n.a."            
    
20. 20 2013 "n.a."            
    
21. 21 2014 "n.a."            
    
22. 22 2015 "n.a."            
    
23. 23 1994 "n.a."            
    
24. 24 1995 "n.a."            
    
25. 25 1996 "n.a."            
    
26. 26 1997 "n.a."            
    
27. 27 1998 "n.a."            
    
28. 28 1999 "n.a."            
    
29. 29 2000 "n.a."            
    
30. 30 2001 "n.a."            
    
31. 31 2002 "n.a."            
    
32. 32 2003 "5.52"            
    
33. 33 2004 "n.a."            
    
34. 34 2005 "9.890000000000001"
    
35. 35 2006 "14.05"            
    
36. 36 2007 "13.09"            
    
37. 37 2008 "13.06"            
    
38. 38 2009 "12.36"            
    
39. 39 2010 "12.27"            
    
40. 40 2011 "13.17"            
    
41. 41 2012 "13.66"            
    
42. 42 2013 "13.12"            
    
43. 43 2014 "14.53"            
    
44. 44 2015 "15.22"            
    
45. 45 1994 "n.a."            
    
46. 46 1995 "n.a."            
    
47. 47 1996 "n.a."            
    
48. 48 1997 "n.a."            
    
49. 49 1998 "n.a."            
    
50. 50 1999 "n.a."            
    
51. 51 2000 "n.a."            
    
52. 52 2001 "n.a."            
    
53. 53 2002 "6.91"            
    
54. 54 2003 "6.51"            
    
55. 55 2004 "11.29"            
    
56. 56 2005 "13.59"            
    
57. 57 2006 "12.11"            
    
58. 58 2007 "12.58"            
    
59. 59 2008 "12.16"            
    
60. 60 2009 "11.7"            
    
61. 61 2010 "12.68"            
    
62. 62 2011 "13.68"            
    
63. 63 2012 "14.32"            
    
64. 64 2013 "13.34"            
    
65. 65 2014 "14.86"            
    
66. 66 2015 "15.39"            
    
67. 67 1994 "n.a."            
    
68. 68 1995 "n.a."            
    
69. 69 1996 "n.a."            
    
70. 70 1997 "n.a."            
    
71. 71 1998 "n.a."            
    
72. 72 1999 "n.a."            
    
73. 73 2000 "n.a."            
    
74. 74 2001 "n.a."            
    
75. 75 2002 "n.a."            
    
76. 76 2003 "n.a."            
    
77. 77 2004 "n.a."            
    
78. 78 2005 "n.a."            
    
79. 79 2006 "n.a."            
    
80. 80 2007 "n.a."            
    
81. 81 2008 "9.41"            
    
82. 82 2009 "10.07"            
    
83. 83 2010 "11.59"            
    
84. 84 2011 "11.94"            
    
85. 85 2012 "12.61"            
    
86. 86 2013 "11.86"            
    
87. 87 2014 "12.82"            
    
88. 88 2015 "13.4"            
    
89. 89 1994 "n.a."            
    
90. 90 1995 "n.a."            
    
91. 91 1996 "n.a."            
    
92. 92 1997 "n.a."            
    
93. 93 1998 "n.a."            
    
94. 94 1999 "n.a."            
    
95. 95 2000 "n.a."            
    
96. 96 2001 "n.a."            
    
97. 97 2002 "n.a."            
    
98. 98 2003 "7.69"            
    
99. 99 2004 "10.04"            
    
100. 100 2005 "10.42"            

复制代码

黃河泉 发表于 2018-7-12 16:29
你若要问程序，永远附上资料；若要附上资料，永远用 dataex 印出资料；先 ssc install dataex (并见说明)， ...

我按照 dataex 的说明做了份样本，还请指导，谢谢了

已搞定！  导出Excel，查找--替换成空格就可以了。

日新少年 发表于 2018-7-12 17:27
我按照 dataex 的说明做了份样本，还请指导，谢谢了

1. 你的 dataex 资料最上面应该还有东西 (包括 clear 与其底下之东西)！2. 试试

1. destring x, replace force

复制代码

3. 我知道在 excel 中可以 replace，但尽量不要这样做 (因为 Stata 就可以做了)。

用drop命令不可以吗？

sxg1947536000 发表于 2018-7-12 22:36
用drop命令不可以吗？

它是一部分有值，一部分没有的显示为n.a.  我干脆导出Excel， 查找后给替换掉了