楼主: 曲歌99
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[CDA数据分析师学习之路] 如何零基础入门数据分析岗位?| CDA数据分析就业班60期火热报名中 [推广有奖]

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曲歌99 学生认证  发表于 2019-4-15 14:50:52 |显示全部楼层
本帖最后由 曲歌99 于 2019-4-15 15:16 编辑


成都大数据培训 如何零基础入门数据分析岗位?

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随着大数据时代的到来,IT行业又迎来了全新挑战,面对科技的进步和时代需求,人才需求成为行业内的核心话题,根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,巨大的人才缺口,覆盖在各个行业的大指数智能化科技企业。

在这种趋势下,CDA数据分析就业班应运而生,旨在为互联网、零售、金融、电信等行业提供专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。



==========为什么选择CDA?==========


“Certified Data Analyst Institute”与经管之家(原人大经济论坛)成员是来自学界、实务界,国内大陆、台湾及国外数据分析和数据挖掘相关领域的教授、专家、工程师及企业高端人才,名师荟萃,学术浓厚,技术前沿,代表了国内数据分析研究领域的专业水平。CDA数据分析师等级标准是根据过国内各大企业对人才技术的需求而设立旨在为国内数据分析发展阶段提供一个全面、科学、专业的标准规范,说明究竟什么人才是优秀的数据分析师。

CDA数据分析师的就业前景可选择于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。根据三个不同的等级胜任不同的数据分析工作任务。


==========课程介绍==========

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CDA数据分析师就业班课程体系由CDA数据分析研究院精心打造,紧跟市场前沿,带你从EXCEL数据处理、SQL 数据库语言入门,结合实践案例,系统学习概率统计知识、 Python数据挖掘以及机器学习建模,并能够完成商业数据分析项目,达到企业用人标准。


==========面向对象==========


在校高年级学生、转行欲从业人士

在职数据分析师

对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士

学习前最好具备大学数学和概率统计基础


==========学习目标==========


熟练掌握MySQL、spss、Python等数据分析软件;
学会简单的网络数据爬取;
熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等;
精通数据可视化,例如箱线图、动态图等;
掌握数理统计基本理论知识;
精通聚类、回归、因子分析等算法;
熟悉各类数据挖掘算法;
掌握数据分析在各行业的应用场景;
可以独立完成数据建模;
可以独立完成数据报告撰写;
学会团队协作,分工完成大型项目。


==========课程大纲==========


01章Excel数据分析

01-01Excel数据处理技巧和高效方法

01-02Excel数据收集、整合、规范化

01-03Excel公式、函数、数组及数据分析

01-04Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等)

01-05Excel图表化数据呈现

02章数据库管理

02-01数据库简介

02-02MySQL 增删改语句

02-03MySQL select查询语句

02-04MySQL综合案例

02-05SQLserver应用

02-06Oracle应用

03章Excel BI

03-01Power Query基本功能介绍

03-02Power Query进行数据导入

03-03Power Query横向合并与纵向合并数据

03-04Power Query M函数与数据预处理

03-05Power Pivot数据导入功能

03-06Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视

03-07Power Pivot创建层次结构及KPI

03-08Power Pivot综合应用案例:商机相关企业信息

03-09Power Map数据地图创建及应用方法

03-10Power View交互式仪表板创建方法

03-11案例:全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘

04章Tableau数据可视化

04-01Tableau公司和产品介绍

04-02使用Tableau连接多源数据

04-03Tableau可视化界面介绍

04-04Tabelau数据分析P1:排序、筛选、计算字段、分层结构

04-05Tableau数据分析P2:集和参数、趋势线、预测区间

04-06初级图表:条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合

04-07高级图表:子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting

04-08使用Tableau制作仪表板与故事

04-09实战项目1:某公司销售数据可视化

04-10实战项目2:航班运营状况分析

05章python编程

05-01python基础语法

05-02python基本数据类型

05-03python的运算符

05-04python字符串、列表、元组等

05-05python条件控制

05-06python循环语句

05-07python函数、类、模块

05-08python文件操作、异常处理

06章Python数据清洗

06-01Numpy的ndarray

06-02数组的索引和切片

06-03数组的运算

06-04常用的数组方法

06-05Series数据结构

06-06DataFrame数据结构

06-07汇总计算

06-08缺失值处理

06-09数据合并、重塑

06-10Groupby技术

06-11数据透视表和交叉表

07章Python数据可视化

07-01可视化基本概念和设计原则

07-02利用pandas进行数据可视化

07-03python可视化工具Matplotlib的安装和使用

07-04Matplotlib高阶绘图

07-05seaborn绘图

07-06pyecharts绘图

08章Python爬虫

08-01爬虫的基本原理

08-02HTML简介

08-03发送请求和网页抓取

08-04设置浏览器代理

08-05数据解析-Xpath

08-06BeautifulSoup简介

08-07数据解析-正则表达式

08-08动态渲染页面抓取

08-09新闻爬虫案例

08-10招聘爬虫案例

09章商业BI实战案例

09-01使用MySQL+Excel制作关键指标监控仪

09-02使用Excel+SQL制作销售情况分析仪案例:

09-03Step1:理解数据分析业务背景,确定分析目标

09-04Step2:使用Power Query连接Mysql进行数据导入和数据预处理

09-05Step3:使用Power Pivot创建多维数据分析环境

09-06Step4:使用Excel和Power View制作数据分析仪交互式可视化界面

09-07商业报告撰写

10章线性代数

10-01向量与线性空间

10-02线性变换与矩阵

10-03行列式与线性方程组

10-04欧式空间

10-05内积因子与算子

11章统计学

11-01数据准备

11-02描述统计

11-03假设检验

11-04一元线性回归

11-05多元回归

11-06一般logistic回归

11-07logistic回归与修正

11-08数据挖掘与logistic回归

12章python机器学习

12-01KNN

12-02Kmeans

12-03线性回归与logistic回归

12-04矩阵分解与降维方法(PCA)

12-05朴素贝叶斯

12-06决策树:分类树和回归树

12-07集成算法:随机森林、XGboost、Adaboost

12-08关联规则与序列模式

12-09支持向量机

12-10神经网络基础

13章大型案例

13-01案例一:评分卡

13-02案例二:电商零售


==========优质课程服务==========


三个月课程学习,将会由项目经理、班主任、助教、就业辅导老师组成强大服务团队,享受教学督导、视频回放复习、在线答疑、阶段测评、中期交流、毕业答辩等一系列优质学习体验,全程班主任监督学习进度、助教辅导学习效果,就业辅导老师也将为你修改简历、传授面试技巧、提供面试机会。


==========专业师资团队==========


CDA 数据分析师就业班每期课程安排十数位专业老师授课,均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师,名师荟萃,代表了国内数据分析培训的专业水平,可以更好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识,又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力。

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==========CDA数据分析师认证==========


CDA 数据分析师认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、正规化的人才标准,是数据分析从业者自身能力的有力证明,且持证人享有特殊权益。现已获得IBM、CDMS、 Oracle、猎聘网等企业的认可,您获得证书后可一键添加至简历中。


==========部分学员就业信息==========

CDA数据分析师就业班截至目前已累计在北京、上海、深圳、广州、成都、合肥、西安、郑州等地举办五十余期培训,培训学员数千名,就业率95%以上,平均薪资8500元+,在全国各地各大公司从事数据分析师的职务。

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图为部分成都CDA就业班学员就业信息,因充分考虑学员隐私问题,

仅提供部分信息,更详细就业情况欢迎联系老师到校区了解。

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图为部分CDA学员就业企业


==========CDA成都校区环境==========


成都校区所在的写字楼里,会有全天二十四小时值班的保安为大家提供帮助和服务。我们为每一位学员配备门禁卡,人手一张出入方便。同时,我们的教室也都是采用的指纹锁,同样会为每一位学员录制指纹,方便大家灵活地安排自己的学习时间。教室内为学员配置了微波炉、冰箱等,方便学员的生活。为了大家的学习,我们竭尽所能创造最好的条件。

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==========开课信息==========


开课时间:2019年5月19日开课/@成都&北京

授课时间:三个月每周一至周五,每天六课时

上午    9:30am-12:00am

下午    2:00pm-5:30pm

晚自习  6:30pm-8:30pm(至少两小时)

上课地点:成都市高新区天府二街368号绿地之窗2栋12层(地铁1号线世纪城站)

课程价格:成都学费:15800元/人  北上广深学费:20800元/人


报名课程邀请码:F0014

提前一个月报名优惠1000元,可提供8+16期学费分期贷款

报名咨询:   史老师:18080942131  QQ:3400530559

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咨询有优惠



==========毕业学员分享==========


学员分享 | 选择比努力来的更重要


学员分享 | 转数据分析师学习之路


学员分享 | 如果没有未来,和咸鱼有什么区别呢学员分享 | 数据分析改变我的职业轨迹


学员分享 | 转数据分析师之路


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什么是空?上不怨天,下不尤人;
什么是戒?己所不欲,勿施于人;
什么是清静?诸恶莫作,众善奉行。
stata SPSS
xjg 发表于 2019-4-16 23:16:46 |显示全部楼层
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xjg 发表于 2019-4-16 23:17:11 |显示全部楼层

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hsubin 在职认证  发表于 2019-4-17 08:42:56 |显示全部楼层
thanks for shaing
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hsubin 在职认证  发表于 2019-4-17 08:43:48 |显示全部楼层

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thanks for sharing
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hsubin 在职认证  发表于 2019-4-17 08:45:35 |显示全部楼层

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gewenhong66 发表于 2019-4-19 11:48:43 |显示全部楼层

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thank a lot
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edmcheng 发表于 2019-4-19 16:13:15 |显示全部楼层

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Thanks
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edmcheng 发表于 2019-4-19 16:13:45 |显示全部楼层

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Thank you
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daowuji 发表于 2019-4-22 12:28:07 |显示全部楼层

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我去,光看这入门也不容易啊。
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