论文复刻
通过本案例可以学习到什么
- 从基础数据整理(CEO数据和财务指标)到最后的结果输出的完整案例
- 基础结果:描述性统计、相关系数矩阵、基础回归(原作者已公布的部分,下载地址)
- 如何对缺失值和异常值处理(缩尾处理)
- 输出表格结果
- 组间差异检验
- 中介效应分析Sobel检验(过度自信、融资约束)
- 稳健性检验方法
- 滞后变量(滞后解释变量和滞后控制变量)
- 工具变量(两阶段最小二乘法回归2SLS)
- 倾向性得分匹配PSM(匹配效果检验、核密度函数图)
- 替换变量(替换被解释变量)
- 改变计量方法(截尾回归Tobit模型)
- 拓展性分析
- 学习到论文实证分析中常用的命令(merge、logout、esttab、ivregress、psmatch2、sgmediation等)
内容丰富,绝对超值,建议先下载文献看看,有需要可以下载系统学习,其他相关主题的论文可速成
数据更新至2018年
- 数据整理后
部分结果展示
以下结果均是Stata运行直接截图效果
- 描述性统计
- 相关系数矩阵
- 基础回归
- 金融背景分类系数差异(不输出控制变量,所有控制变量均放在CVs里)
- 中介效应1(中介变量:过度自信)
- 中介效应2(中介变量:融资约束)
- 稳健性检验1:滞后解释变量
- 稳健性检验2:滞后解释变量和控制变量
- 工具变量:金融背景的行业和年度均值作为工具变量(AVERBCEOFIN 和AVERNCEOFIN)
- 倾向性得分匹配PSM(使用最近邻匹配1:1进行匹配)
- 匹配结果检验
- 匹配前核密度图
- 匹配后核密度图
- 匹配样本回归结果
- 替换变量
- 截尾回归Tobit模型
- 拓展性分析
参考文献
CEO金融背景与实体企业金融化.zip
(14.64 MB)
本附件包括:- CEO金融背景与实体企业金融化.pdf
中国工业经济官网上有公布部分数据(2008-2016年)和基础回归的代码
附件下载
注意:数据和代码请使用Stata14以上版本打开
【论文复刻】CEO 金融背景与实体企业金融化完整实证分析Stata代码(附2008-2018年数据).zip
(98.08 MB, 需要: RMB 268 元)
本附件包括:- 代码.do
- 公司文件.dta
- 利润表.dta
- 治理综合信息.dta
- 盈利能力.dta
- 相对价值指标.dta
- 股权性质.dta
- 董监高个人特征.dta
- 董监高个人特征变量说明.txt
- 资产负债表.dta
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qq:925351077
CEO 金融背景与实体企业金融化完整实证分析Stata代码(附2008-2021年数据)
https://bbs.pinggu.org/thread-11252314-1-1.html



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