求助 多元线性模型的拟合

年份	通货膨胀率(Y)	GDP增长率（X1）	外汇储备(X2)	货币供给量(X3)	总指数(X4)	工资指数(X5)
1990	2.1	3.8	110.9	15293.4	105.6	112.7
1991	2.9	9.2	217.1	19349.9	109.1	112.6
1992	5.4	14.2	194.4	25402.2	111	118.5
1993	13.2	14	212	34879.8	135.1	124.8
1994	21.7	13.1	516.2	46293.5	118.2	135.4
1995	14.8	10.9	736	60750.5	115.3	121.7
1996	6.1	10	1050.3	76094.9	103.9	112.1
1997	0.8	9.3	1398.9	90995.3	101.3	103.6
1998	-2.6	7.8	1449.6	104498.5	95.8	100.2
1999	-3	7.6	1546.8	119897.9	96.7	106.2
2000	-1.5	8.4	1655.7	134610.4	105.1	107.9
2001	-0.8	8.3	2121.7	158301.9	99.8	111
2002	-1.3	9.1	2864.1	185007	97.7	111.2
2003	-0.1	10	4032.5	221222.8	104.8	112
2004	2.8	10.1	6099.3	254107	111.4	114.6
2005	0.8	10.4	8188.7	298755.7	108.3	117.1
2006	1	11.1	10663.4	345603.6	106	117.6
2007	3.8	11.4	15282.5	403442.2	104.4	121.4
以上是我的数据，没学好计量经济学。求高手帮忙。接下来要做哪些检验？（详细点吧 ）
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/15/10 Time: 22:05
Sample: 1990 2007
Included observations: 18
	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
X1	0.237077	0.384459	0.616651	0.549
X2	0.000101	0.000566	0.17776	0.8619
X3	-2.43E-05	2.03E-05	-1.195257	0.2551
X4	0.023775	0.125272	0.189787	0.8526
X5	0.621924	0.139731	4.45086	0.0008
C	-69.24811	12.38417	-5.591662	0.0001
R-squared	0.885663	Mean dependent var		3.672222
Adjusted R-squared	0.838023	S.D. dependent var		6.622316
S.E. of regression	2.66524	Akaike info criterion		5.059667
Sum squared resid	85.24208	Schwarz criterion		5.356458
Log likelihood	-39.537	Hannan-Quinn criter.		5.100591
F-statistic	18.59065	Durbin-Watson stat		0.754826
Prob(F-statistic)	0.000028

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2010-4-19 20:05:59 上传

高手来帮帮我吧，顶啊

还要做异方差性检验、序列相关性检验、多重共线性检验，因为你用的是时间序列数据，所以还要对时间序列的平稳性进行检验，进行协整与误差修正。具体做法参见李子奈的《计量经济学》教材。 2# gaojun

RAR文件是我的数据（WF1），不用再输入数据了，望高手帮我搞定~~谢谢了

你想具体用来解释什么的啊？？

非常感谢各位的无偿分享