关于样本容量的问题

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用最小二乘法估计5元线性回归模型 请问样本容量最少要多少个？ 20个年度时间数据可以吗？

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关键词：样本容量 线性回归模型 最小二乘法 回归模型 最小二乘 样本 容量

这个方面，一般的计量书籍或文献上都并太清楚说，本人曾经请教过张晓峒老师：有许多理论尤其是复杂的数学过程都一般人不需要搞得太清楚，记下一个经验数据，如果你是要建立ols模型，则应该样本个数在30个以上，即满足小样本的最低要求；如果建立var模型，则样本个数应该在50个以上。供参考。

大样本的情况下，很多问题都可以避免。所以，尽量找30个以上的数据吧，如果不行的话，稳重起见，在建模前做一系列的检验，譬如共线性、自相关、异方差······然后摸索出数据的性质，建模有的放矢

建国60年，而连续时间大于30年的数据样本相对太少了，在不少文献上有价值的分析数据样本大都在20年左右，总体的样本多（即变量多），而样本容量少（即每个样本的样本容量少）。