R语言缺失值处理

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

在R中，缺失值以符号NA（Not Available，不可用）表示。不可能出现的值（例如，被0除的结果）通过符号NaN（Not a Number，非数值）来表示。与SAS等程序不同， R中字符型和数值型数据使用的缺失值符号是相同的。  

  1.R提供了一些函数，用于识别包含缺失值的观测。函数is.na()允许你检测缺失值是否存在。
假设你有一个向量：

1. y <- c(1, 2, 3, NA)

复制代码

然后使用函数：

1. is.na(y)

复制代码

将返回c(FALSE, FALSE, FALSE, TRUE)。
is.na()将返回一个相同大小的对象，如果某个元素是缺失值，相应的位置将被改写为TRUE，不是缺失值的位置则为FALSE
请注意：
  缺失值被认为是不可比较的，即便是与缺失值自身的比较。这意味着无法使用比较运算符来检测缺失值是否存在。
  2.重编码某些值为缺失值
假设你有一个leadership数据框，其中有age变量，现在要将age 取值99重编码为NA

1. leadership$age[leadership$age == 99] <- NA

复制代码

3.排除缺失值
举例来说，考虑以下代码：

1. # 在计算之前移除缺失值并使用剩余值进行计算
   
2. x <- c(1, 2, NA ,3)
   
3. y <- x[1] + x[2] + x[3] + x[4]
   
4. z <- sum(x)

复制代码

由于x中的第3个元素是缺失值，所以y和z也都是NA（缺失值）。
可以使用na.rm=TRUE选项，在计算之前移除缺失值并使用剩余值进行计算：

1. y <- sum(x,na.rm = TRUE)
   
2. # 在使用函数处理不完整的数据时，请务必查阅它们的帮助文档
   
3. # help(sum)

复制代码

这里， y等于6。
你可以通过函数na.omit()移除所有含有缺失值的观测。
na.omit()可以删除所有含有缺失数据的行。
  na.omit(object, ...)
  object        an R object, typically a data frame
   ...                further arguments special methods could require.
以下是na.omit在Rhelp中的例子：

1. DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA))
   
2. na.omit(DF)
   
3. # 运行结果如下：
   
4.    x  y
   
5. 1 1  0
   
6. 2 2 10

复制代码

以上即为R语言缺失值常用方法，希望能帮上大家
——资料来源《R语言实战》《Rhelp》

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：缺失值处理 R语言 缺失值 Available Number