典型相关 结果分析 实证

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请各位高手帮我看看这典型相关分析结果。

c p s组与o i组的相关性是多少？
c对所在组项的解释程度是数字几？我就是不懂怎么看、怎么分析，那么多数字应该是谁？

非常感谢热心人们。。。


Run MATRIX procedure:
Correlations for Set-1
        c       p       s
c  1.0000   .7267   .2210
p   .7267  1.0000   .1817
s   .2210   .1817  1.0000


Correlations for Set-2
        o       i
o  1.0000   .1583
i   .1583  1.0000


Correlations Between Set-1 and Set-2
        o       i
c   .3804   .1313
p   .4862   .0791
s   .3222   .1485


Canonical Correlations
1       .543
2       .126


Test that remaining correlations are zero:
      Wilk's   Chi-SQ       DF     Sig.
1       .694   86.361    6.000     .000
2       .984    3.751    2.000     .153


Standardized Canonical Coefficients for Set-1
         1        2
c    -.045    1.040
p    -.776   -1.192
s    -.456     .534


Raw Canonical Coefficients for Set-1
         1        2
c    -.105    2.450
p   -1.316   -2.022
s    -.889    1.040


Standardized Canonical Coefficients for Set-2
         1        2
o    -.981    -.251
i    -.093    1.009


Raw Canonical Coefficients for Set-2
         1        2
o   -1.861    -.477
i    -.201    2.181


Canonical Loadings for Set-1
         1        2
c    -.709     .292
p    -.891    -.339
s    -.607     .547


Cross Loadings for Set-1
         1        2
c    -.385     .037
p    -.484    -.043
s    -.330     .069


Canonical Loadings for Set-2
         1        2
o    -.996    -.092
i    -.248     .969


Cross Loadings for Set-2
         1        2
o    -.541    -.012
i    -.135     .122


            Redundancy Analysis:


Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can. Var.
               Prop Var
CV1-1              .555
CV1-2              .167


Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.
               Prop Var
CV2-1              .164
CV2-2              .003


Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can. Var.
               Prop Var
CV2-1              .527
CV2-2              .473


Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can. Var.
               Prop Var
CV1-1              .156
CV1-2              .007

------ END MATRIX -----

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关键词：典型相关 结果分析 correlations coefficients Standardized procedure 相关性

谢谢指教啊

2# 杨洁222
呵呵呵呵

理解典型相关的原理是正经。关键术语：典型权重Canonical Weights
典型相关系数
典型负荷(Canonical Loading)
冗余指数(redundancy)

谢谢。。。我看书、查资料搞懂了

Wilk's   Chi-SQ       DF     Sig.
这几个指标的值有限制吗？我知道SIG越小越好，其他的呢，我算出来Wilk's竟然是0。可以不？ 5# 杨洁222

请问，你们用什么教材，我找了许多，但都没看到。联系QQ363410148