我现在纠结于以下两个方面的问题:
第一,我知道用最小二乘法估计的回归,如果残差自相关,那么OLS估计的系数都可能会有问题
第二,在用EG两步法做双变量的协整时,第一步假设我验证了两个时间序列都是一阶单整,那么我直接用OLS做回归,然后检验残差的平稳性就是了
问题出来了,两步法的第一步用OLS得出的回归,他的残差平稳是平稳,但是有很强的一阶自相关性,我的样本很大,上千,但是无论用DW,Q统计量,LM等方法都是得出自相关的结果,这时怎么办?
我查了高铁梅的书,还有古扎拉地的计量经济学,似乎在用两步法检验协整的时候,这地方根本就没考虑这个残差自相关,为什么?
我又查了网上关于协整的各种论文,有在这个地方考虑自相关的,它们引入了滞后项来消除这个自相关,并且用分布滞后模型来作为稳定的协整关系式,然后做误差修正模型,这样的流程对吗?当然,还有些论文在这里也没有考虑残差自相关的。
是不是我在原理的理解上出了什么差错?已经毕业了,没人可问,只好在这里找高手帮忙,多谢!在线等