回归分析 控制变量

解释力还是很微弱

学科带头人是一名高手。讲的很明白。

真地把俺当大虾了？实在不好意思，俺和诸位一样，小白一个，只是刚好思考过这类问题，地地道道的一知半解！俺还是不要误导大家了。

chyshl 发表于 2010-10-1 23:40
在下是这么理解的，不一定正确，欢迎拍砖。
各种回归中因变量不用说了，自变量吗，有研究者希望研究的因素 ...

学习了，谢谢

chyshl 发表于 2010-10-2 09:44
再说一遍，不一定正确，自己的理解而已。
有些自变量>0.05,说明有它没它对模型的解释能力没影响，这种情况 ...

采用逐步分析法，是不是在回归分析前不用检验各个自变量之间的相关性？

长天一笑 发表于 2012-4-7 13:10
采用逐步分析法，是不是在回归分析前不用检验各个自变量之间的相关性？

在下认为不用吧？逐步回归是反复筛选的。感觉即便是进入法也没必要检查单个影响因素的间的相关性，因为如果共线性明显，系统会自动删除的，起码STATA是如此。

chyshl 发表于 2012-4-7 19:50
在下认为不用吧？逐步回归是反复筛选的。感觉即便是进入法也没必要检查单个影响因素的间的相关性，因为如 ...

谢谢。

事实一般也就是当成自变量来做就行，前几天我们replicate O’Neill, J. and D. O’Neill, “What Do Wage Differentials Tell Us about Labor Market Discrimination?”
老师给的command是1. First run a regression where the only explanatory variable is black to get the raw log wage differential and its standard errors. Is it statistically significant?
  reg lropc00 black if hispanic==0;
2. Next add some demographic variables:
  reg lropc00 black age00 msa ctrlcity north_central south00 if hispanic==0;
3. Then add AFQT scores:
reg lropc00 black

有用！

非常好