本书基于
spss19.0编写，结合大量的实例对spss各模块的统计分析功能及图形功能等进行了详细讲解。每章均给出大量分析案例，具体内容为spss简介、spss数据挖掘系统介绍、spss数据文件管理、spss数据预处理、spss基本统计分析、多重反应分析、均值比较与检验、统计图制作、参数检验、回归分析、方
差分析、相关分析、聚数分析、判别分析、因子分析、对应分析与结合分析、信度分析、生存分析、对数线性模型、时间序列分析、缺失值分析，以及spss在财
务智能、数据预测、股市分析、社会经济分析、金融数据分析等方面的数据挖掘应用。
本书最大特点是抛弃了其他同类书籍中只介绍理论用法、缺乏案例分析的弊病，全书给出许多数据挖掘分析案例，为读者展示spss在数据分析、信用风险管理、直销分析、社会经济分析等实际项目中的应用技术。
本书适合自然科学和社会科学各领域、各专业的数据分析人员，也可供相关专业本科生、研究生、科技人员和事业单位工作人员，以及从事
数据挖掘、金融分析、商业咨询、财务分析的人员使用。
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