题目：建構一個限制型的多維度關聯法則探勘模型-以固網電信業的顧客行為分析為例 65页pdf格式。压缩后968k

摘要
台灣的電信自由化後，法規鬆綁和通訊科技快速進步不斷帶來固網電信產業
非常激烈的競爭，企業的發展必須以客戶的需求和消費行為的瞭解為主要考量，
否則將流失重大的商機。因此顧客行為模式的建立非常重要，能有效的對相關資
料管理和分析，才能更準確的預測顧客的消費行為，以做為因應的客製化服務之
改善而達到資源的有效運用。利用資料探勘技術找出固網電信客戶訂單系統交易
紀錄中隱含的有價值之資訊是一值得探討研究的題目，要解決這個難題，資料探
勘技術提供了一項利器。本論文針對資料探勘的程序、方法、及技術進行實作，
並且探討電信顧客行為模式之應用。首先將經過前置處理之固網電信交易資料庫
資料萃取出後，參考 CRISP-DM 之步驟，用我們的方法，把所選之屬性用視覺
化的方式進行了解，並與專家討論來決定相關屬性及門檻值，接著簡化屬性並針
對規則進行條件限制，提高有用規則實用性及降低無意義規則的數量後，進行關
聯法則及延伸型關聯法則探勘比較，最後結果產生令固網業者滿意之有用規則。

關鍵詞：資料探勘、關聯法則、顧客行為預測、固網電信業