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实验经济学实验一：一元线性回归以及eviews基础
实验经济学实验内容：
实验经济学实验1.创建Eviews工作文件夹（workfile）；
实验经济学实验2.录入和编辑数据；
实验经济学实验3.如何转换数据（如自然对数、生成新的序列等）；
实验经济学实验4.画序列数据的趋势图（plot）和散点图（scat）；
实验经济学实验5.对一元线性回归模型作OLS估计；
实验经济学实验6.认识Eviews输出结果；
实验经济学实验7.利用输出结果作经济检验、统计检验；
实验经济学实验8.说明t检验与F检验的关系；
实验经济学实验9.了解实际值（actual）、拟合值（fitted）、残差（residual）；
实验经济学实验10.了解序列数据的描述统计量；
实验经济学实验步骤与内容：
实验经济学实验1. 创建Eviews工作文件夹（workfile）；
主菜单→File→New→Workfile
实验经济学实验2.录入和编辑数据；
Workfile菜单→Object→New Object→Series
实验经济学实验3.如何转换数据（如自然对数、生成新的序列等）；
Workfile菜单→Genr→在Enter equation输入（如a=x^2）有新的序列a
实验经济学实验4.画序列数据的趋势图（plot）和散点图（scat）；
输入plot命令（如plot x）
输入scat命令（如scat x y
实验经济学实验5.对一元线性回归模型作OLS估计；
将序列X Y生成序列组：选中序列X Y→open→as Group
Group菜单→Proc→Make Equation→输入Y C X
实验经济学实验8.说明t检验与F检验的关系；
在一元线性回归方程中，t检验和F检验等价；其次，F=( )^2，即 786.2057=28.03936^2。
实验经济学实验9.了解实际值（actual）、拟合值（fitted）、残差（residual）；
Eqution菜单→View→Actul, Fitted, Residual→Actul, Fitted, Residual Table 得Table形式的实际值（actual）、拟合值（fitted）、残差（residual）表。
最右边是残差的趋势图，图中中间的线是零线，虚线中间是置信度为95%的置信区间.
上表为graph形式的实际值（actual）、拟合值（fitted）、残差（residual），红线为实际值，绿线为拟合值，蓝线为残差。红线和绿线重合度越高，说明回归模型越精确。两虚线中间是置信度为95%的置信区间。
实验经济学实验10.了解序列数据的描述统计量；
实验结果与分析：
实验经济学实验6.认识Eviews输出结果；
样本回归方程为：
t=135.31+0.69X
(5.47)(28.04) （注：括号内的数字为回归系数对应的t统计量的值）
R^2=0.98， R^2为回归方程的拟合优度；T=19，T表示样本容量。
实验经济学实验7.利用输出结果作经济检验、统计检验；
经济检验： =0.69是样本回归方程的斜率，它表示居民的边际消费倾向，说明年人均可支配收入每增加1元，消费性支出将增加0.69元； =135.31是样本回归方程的截距，它表示不受可支配收入影响的自发消费行为。 和 的符号和大小，均符合经济理论。
统计检验：R^2=0.98，说明总离差平方和的98％被样本回归直线解释，仅有2％未被解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度高。
给出显著水平а=0.05，查自由度v=19-2=17的t分布表得临界值t0.025(17)=2.12,t0=5.47﹥t0.025(17),t1=28.04﹥t0.025
(17),故回归系数均显著不为零，回归模型中应包含常数项,X对Y有显著影响。