楼主: 圆月李
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[问答] SPSS线性回归的调节变量 [推广有奖]

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我在看一篇文章,文章中用线性回归验证调节变量。第一个模型中加入了变量A。第二个模型中加入了变量A和调节变量B。第三个模型中加入了变量A、调节变量B以及A、B的乘积项。
这篇文章的回归结果中,这三个调整R方的变化趋势有的是依次递减、有的是先减后增、有的是依次递增。
一般来讲,调整R方不是随着变量个数增多而减小吗?
这篇文章这样的结果是否值得怀疑?
这三个模型的调整R方在理论上有什么关系呢?

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关键词:SPSS 线性回归 调节变量 PSS 变量个数 文章 模型

沙发
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-7-7 11:49:46 |只看作者 |坛友微信交流群
不是调整R^2随着加入变量个数增加而增加,是R^2,调整R^2的变化是加入新变量后其对模型解释力的影响变化。推荐你看看邱皓政老师《量化研究与统计分析——SPSS数据分析范例解析》一书第十二章专门讲调节效应的。还有SPSS操作截图和结果解释。对帮助你理解这个问题很有帮助。同时,推荐谢宇老师《回归分析》一书交互项这一章节介绍,堪称经典。论坛都有这两本书电子版,祝好运。
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藤椅
南南数据 发表于 2015-7-7 11:53:16 |只看作者 |坛友微信交流群
调整的R方随变量增多而减小?这个说法太武断了。打个比方,如果一个回归模型,逐渐增加自变量,把可能影响因变量的自变量因素都考虑到了,那这个模型是不是可以达到完美解释?这样的话,R方和调整的R方不是逐渐增加接近于1吗?

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板凳
9101001 发表于 2015-7-7 12:32:51 |只看作者 |坛友微信交流群
R方会随着自变量增加时减少,而调整的R方随着自变量增加不一定增加。一般地,如果增加自变量后,调整的R方减小,说明增加的自变量从回归效果来看,作用不大,可以忽略。

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报纸
圆月李 学生认证  发表于 2015-7-7 22:30:31 |只看作者 |坛友微信交流群
xddlovejiao1314 发表于 2015-7-7 11:49
不是调整R^2随着加入变量个数增加而增加,是R^2,调整R^2的变化是加入新变量后其对模型解释力的影响变化。推 ...
非常感谢,这两本电子书已经找到了,我再看看,好好琢磨琢磨~~~

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地板
圆月李 学生认证  发表于 2015-7-7 22:31:23 |只看作者 |坛友微信交流群
南南数据 发表于 2015-7-7 11:53
调整的R方随变量增多而减小?这个说法太武断了。打个比方,如果一个回归模型,逐渐增加自变量,把可能影响因 ...
感谢回复,二楼说的那两本书很好,可以看看

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圆月李 学生认证  发表于 2015-7-7 22:32:25 |只看作者 |坛友微信交流群
9101001 发表于 2015-7-7 12:32
R方会随着自变量增加时减少,而调整的R方随着自变量增加不一定增加。一般地,如果增加自变量后,调整的R方减 ...
谢谢讨论,二楼推荐的那两本书挺好,可以看一下,共同学习

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smy88211 在职认证  发表于 2017-3-3 10:10:54 |只看作者 |坛友微信交流群
多谢二楼的好帖,学习了

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多谢二楼的回复 看了很有启发

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