培训目的:随着信息技术的飞速发展,金融企业积累了海量的数据,如何从海量数据提取有用的信息,提升企业竞争力,提高风险管理水平,应对金融危机是当前迫切需要解决的问题。数据挖掘是20世纪90年代中期兴起的新技术,在金融领域的应用越来越广泛。为了提升金融业的数据分析能力,加强风险管理,挖掘新的盈利模式,从而提升企业竞争力,率先突破金融危机。因此厦门大学计划统计学、厦门大学数据挖掘中心开设金融数据挖掘培训课程,将邀请国际知名金融数据挖掘专家授课,主要讲授数据挖掘技术及其在金融行业的应用、相关软件实务操作,帮助学员培养数据挖掘的实际分析能力、充分挖掘企业有用的信息和新的盈利模式,从而提升企业价值,在激烈竞争的市场中独占鳌头。
培训特色:
1. 师资雄厚,汇聚国际名家
名师汇聚,将邀请到国际知名的数据挖掘专家授课。包括辅仁大学统计资讯学系、中华资料采矿协会理事长谢邦昌教授;美国宾夕法尼亚州立大学商学院,中国人民大学长江学者林共进教授;美国雪城大学金融系陈江教授;厦门大学经济学院副院长曾五一教授;厦门大学经济学院计划统计系主任朱建平教授;台湾政治大学统计系郑宇庭教授等。
2. 课程全面,注重实务
课程教授各种基本分析工具,辅以国内外最新案例,进一步帮助学员学以致用,融会贯通。通过具有丰富实战经验讲师的教授,学员能够将最新的数据挖掘理论研究成果,实用知识,真实的实践经验和切实可行的解决方案、软件的实际操作结合在一起,继而独立、全面的分析和处理复杂的问题。
3. 重点突出,掌握国内外最新知识
本课程不但系统介绍国内外前沿金融数据挖掘理论知识,还重点介绍数据挖掘方法在中国金融相关行业的发展及应用。希望通过本课程的学习,学员能将数据挖掘理论、方法和技术运用到金融数据的实际分析工作,循序渐进的提高数据管理能力、分析能力和创新能力,成为中国金融数据挖掘领域的先锋,在不断变化的市场中彰显卓越。
4. 精英荟萃,广聚天下人脉
本课程是学员间拓展交流、合作的平台;与国内ZF官员、金融领域专家教授、行业精英之间面对面交流的渠道。此外,学员有机会参与“2009(第二届)国际金融数据挖掘研讨会”,届时将有300余名国内外数据挖掘专家、金融业相关领导参会。聆听国内外著名教授的报告、并与世界各地的师生、国内外著名企业家进行直接的交流研讨。通过参加本课程,学员将获取更多优势资源,在这个充满机遇的市场中独占鳌头。
培训方式:
邀请国际知名数据挖掘专家授,集中在5月29-31日三天培训,包括参加5月30日的“2009(第二届)国际金融数据挖掘研讨会”,届时将有300左右的国内外知名专家与会。
培训对象:
金融相关行业的总裁、总经理、各部门经理、企业中、高层管理者、数据分析相关工作人员(由企业自行选派人员);其他企事业单位工作人员;高校教师、学生及有志于从事数据挖掘工作的各界人士。(名额以 60 名为限)
培训专家:
谢邦昌: 辅仁大学统计资讯学系教授,厦门大学、中国人民大学讲座教授、博士生导师。 中华资料采矿协会理事长。有丰富的金融企业数据挖掘培训 经 验。培训过的企业有中国信托商业银行、富邦银行、台湾中小企业银行、玉山银行、第一银行、台新金控、合作金库银行、中国开发银行、新 浪 网、康师傅、中国移动……。
Dennis K.J. Lin: 美国宾夕法尼亚州立大学商学院讲座教授,美国统计学会院士、国际统计学社院士、英国皇家统计学会院士、中国人民大学长江讲座教 授。
曾五一: 厦门大学经济学院副院长,教授、博导,教育部高等学校统计学专业委员会委员
朱建平:厦门大学计划统计系主任,教授、博导
Chung Chen:美国雪城大学(Syracuse University)金融系教授
郑宇庭:台湾政治大学统计系教授培训费用:
培训全部费用:RMB 5000元。
该费用包括食宿费(5月29日中午至5月31日晚上的伙食费、5月29日和5月30日的住宿费),还包括研讨会注册费、资料、计算机操作费、证书及奖品等,并提供试用软件SQL SPSS Clementine STATISTICA Xcelsuis 和相关视频课程。
培训时间:2009年5月29-5月31日
培训地点:厦门大学经济学院计算机实验室
报名方式:1、填写回执以E-mail方式发到xmdatamining@yahoo.cn邮箱报名。
2、研讨会报名截止日期:2009年5月10日。
3、金融数据挖掘培训班报名截止2009年5月20日。
报名咨询:周老师: 0592-2188387(FAX)Email:zhouyq@xmu.edu.cn
罗老师: 0592-2182797 Email: lhy2396@126.com
通讯地址:厦门大学经济学院计划统计系 薛老师 收;邮编:361005专用信箱:xmdatamining@yahoo.cn
付款方式:1、 汇款: (详见附件培训公告)
2、 现场付款:请于5月29日早上8:00-12:00到厦门大学经济学院计划统计系缴纳培训费。
报名回执:
(第二届)国际金融数据挖掘研讨会征文启事
金融数据挖掘培训班公告